Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

On Some Properties of the lbest Topology in Particle Swarm Optimization

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F09%3A86075643" target="_blank" >RIV/61989100:27240/09:86075643 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    On Some Properties of the lbest Topology in Particle Swarm Optimization

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Particle Swarm Optimization (PSO) is arguably one of the most popular nature- inspired algorithms for real parameter optimization at present. The existing theoretical research on PSO is mostly based on the gbest (global best) particle topology, which usually is susceptible to false or premature convergence over multi-modal fitness landscapes. The present standard PSO (SPSO 2007) uses an lbest (local best) topology where a particle is stochastically attracted not towards the best position found in the entire swarm, but towards the best position found by any particle in its topological neighborhood. This paper presents a first step towards a probabilistic analysis of the lbest PSO with variable random neighborhood topology by addressing issues like inter-particle interaction and probabilities of selection based on particle ranks.

  • Název v anglickém jazyce

    On Some Properties of the lbest Topology in Particle Swarm Optimization

  • Popis výsledku anglicky

    Particle Swarm Optimization (PSO) is arguably one of the most popular nature- inspired algorithms for real parameter optimization at present. The existing theoretical research on PSO is mostly based on the gbest (global best) particle topology, which usually is susceptible to false or premature convergence over multi-modal fitness landscapes. The present standard PSO (SPSO 2007) uses an lbest (local best) topology where a particle is stochastically attracted not towards the best position found in the entire swarm, but towards the best position found by any particle in its topological neighborhood. This paper presents a first step towards a probabilistic analysis of the lbest PSO with variable random neighborhood topology by addressing issues like inter-particle interaction and probabilities of selection based on particle ranks.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    IN - Informatika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GA102%2F09%2F1494" target="_blank" >GA102/09/1494: Nové metody přenosu dat založené na turbo kódech</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2009

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Ninth International Conference on Hybrid Intelligent Systems, 2009. HIS 09

  • ISBN

    978-0-7695-3745-0

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

  • Název nakladatele

    IEEE Computer Society

  • Místo vydání

    Los Alamitos, California

  • Místo konání akce

    Čína

  • Datum konání akce

    12. 8. 2009

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku

    000281999600077