Convergence Analysis of Swarm Algorithm
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F09%3A86077773" target="_blank" >RIV/61989100:27240/09:86077773 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Convergence Analysis of Swarm Algorithm
Popis výsledku v původním jazyce
Swarm Intelligence (SI) is an innovative distributed intelligent paradigm whereby the collective behaviors of unsophisticated individuals interacting locally with their environment cause coherent functional global patterns to emerge. Although the swarm algorithms have exhibited good performance across a wide range of application problems, it is difficult to analyze the convergence. We discuss the swarm intelligent model namely the particle swarm based on its iterated function system. The dynamic trajectory of the particle is described based single individual. We also attempt to theoretically prove that the swarm algorithm converges with a probability of I towards the global optimal.
Název v anglickém jazyce
Convergence Analysis of Swarm Algorithm
Popis výsledku anglicky
Swarm Intelligence (SI) is an innovative distributed intelligent paradigm whereby the collective behaviors of unsophisticated individuals interacting locally with their environment cause coherent functional global patterns to emerge. Although the swarm algorithms have exhibited good performance across a wide range of application problems, it is difficult to analyze the convergence. We discuss the swarm intelligent model namely the particle swarm based on its iterated function system. The dynamic trajectory of the particle is described based single individual. We also attempt to theoretically prove that the swarm algorithm converges with a probability of I towards the global optimal.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
IN - Informatika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Ostatní
Rok uplatnění
2009
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
World Congress on Nature & Biologically Inspired Computing, 2009. NaBIC 2009
ISBN
978-1-4244-5053-4
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
6
Strana od-do
—
Název nakladatele
IEEE Computer Society
Místo vydání
Los Alamitos, California
Místo konání akce
Indie
Datum konání akce
9. 12. 2009
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
000288686500308