Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Convergence Analysis of Swarm Algorithm

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F09%3A86077773" target="_blank" >RIV/61989100:27240/09:86077773 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Convergence Analysis of Swarm Algorithm

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Swarm Intelligence (SI) is an innovative distributed intelligent paradigm whereby the collective behaviors of unsophisticated individuals interacting locally with their environment cause coherent functional global patterns to emerge. Although the swarm algorithms have exhibited good performance across a wide range of application problems, it is difficult to analyze the convergence. We discuss the swarm intelligent model namely the particle swarm based on its iterated function system. The dynamic trajectory of the particle is described based single individual. We also attempt to theoretically prove that the swarm algorithm converges with a probability of I towards the global optimal.

  • Název v anglickém jazyce

    Convergence Analysis of Swarm Algorithm

  • Popis výsledku anglicky

    Swarm Intelligence (SI) is an innovative distributed intelligent paradigm whereby the collective behaviors of unsophisticated individuals interacting locally with their environment cause coherent functional global patterns to emerge. Although the swarm algorithms have exhibited good performance across a wide range of application problems, it is difficult to analyze the convergence. We discuss the swarm intelligent model namely the particle swarm based on its iterated function system. The dynamic trajectory of the particle is described based single individual. We also attempt to theoretically prove that the swarm algorithm converges with a probability of I towards the global optimal.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    IN - Informatika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2009

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    World Congress on Nature &amp; Biologically Inspired Computing, 2009. NaBIC 2009

  • ISBN

    978-1-4244-5053-4

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

  • Název nakladatele

    IEEE Computer Society

  • Místo vydání

    Los Alamitos, California

  • Místo konání akce

    Indie

  • Datum konání akce

    9. 12. 2009

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku

    000288686500308