Data-mining protein structure by clustering, segmentation and evolutionary algorithms
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F09%3A86080856" target="_blank" >RIV/61989100:27240/09:86080856 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-01088-0_10" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-01088-0_10</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-01088-0_10" target="_blank" >10.1007/978-3-642-01088-0_10</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Data-mining protein structure by clustering, segmentation and evolutionary algorithms
Popis výsledku v původním jazyce
In this participation are discussed principles of bioinformatics, datamining, evolutionary computing and its mutual intersection. Data-mining by means of selected evolutionary techniques are discussed with attention on protein structure, segmentation andstate of art on the field of evolutionary algorithms use. Basic principles and terminology of evolutionary algorithms, as well as two evolutionary algorithms are mentioned here - differential evolution and self-organizing migrating algorithm.
Název v anglickém jazyce
Data-mining protein structure by clustering, segmentation and evolutionary algorithms
Popis výsledku anglicky
In this participation are discussed principles of bioinformatics, datamining, evolutionary computing and its mutual intersection. Data-mining by means of selected evolutionary techniques are discussed with attention on protein structure, segmentation andstate of art on the field of evolutionary algorithms use. Basic principles and terminology of evolutionary algorithms, as well as two evolutionary algorithms are mentioned here - differential evolution and self-organizing migrating algorithm.
Klasifikace
Druh
J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)
CEP obor
IN - Informatika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Ostatní
Rok uplatnění
2009
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
Studies in Computational Intelligence
ISSN
1860-949X
e-ISSN
—
Svazek periodika
209
Číslo periodika v rámci svazku
2009
Stát vydavatele periodika
DE - Spolková republika Německo
Počet stran výsledku
28
Strana od-do
221-248
Kód UT WoS článku
—
EID výsledku v databázi Scopus
—