Automated region of interest retrieval of metallographic images for quality scoring estimation

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F10%3A86076522" target="_blank" >RIV/61989100:27240/10:86076522 - isvavai.cz</a>

Nalezeny alternativní kódy

RIV/61989100:27600/10:86076522

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Automated region of interest retrieval of metallographic images for quality scoring estimation

Popis výsledku v původním jazyce

The aim of the research is development and testing of new methods to assess the quality of digital metallographic images introduced in the quality of steel with high added value. In this paper, we will address the development of methods to assess the quality of metallographic samples, including slabs with the main emphasis on the quality of the image center. For this reason, we introduce an alternative method for automated region of interest retrieval. In the first step, the metallographic image is segmented using both spectral method and thresholding. Then, the extracted macrostructure of the metallographic image is automatically analyzed by statistical methods. Finally, automatically extracted region of interests are compared with results of human experts.

Název v anglickém jazyce

Automated region of interest retrieval of metallographic images for quality scoring estimation

Popis výsledku anglicky

The aim of the research is development and testing of new methods to assess the quality of digital metallographic images introduced in the quality of steel with high added value. In this paper, we will address the development of methods to assess the quality of metallographic samples, including slabs with the main emphasis on the quality of the image center. For this reason, we introduce an alternative method for automated region of interest retrieval. In the first step, the metallographic image is segmented using both spectral method and thresholding. Then, the extracted macrostructure of the metallographic image is automatically analyzed by statistical methods. Finally, automatically extracted region of interests are compared with results of human experts.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/FR-TI1%2F432" target="_blank" >FR-TI1/432: *Nové moderní výpočetní metody pro řízení kvality v oblasti výroby náročných jakostí ocelí</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2010

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Automated region of interest retrieval of metallographic images for quality scoring estimation

ISBN

978-1-4244-6395-4

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

4

Strana od-do

—

Název nakladatele

IEEE, 345 E 47TH ST, NEW YORK, NY 10017 USA

Místo vydání

NEW YORK

Místo konání akce

Houston, USA

Datum konání akce

3. 10. 2010

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

000287415300061