Mixture of Gaussians exploiting histograms of oriented gradients for background subtraction
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F10%3A86077664" target="_blank" >RIV/61989100:27240/10:86077664 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Mixture of Gaussians exploiting histograms of oriented gradients for background subtraction
Popis výsledku v původním jazyce
Visual surveillance systems include a wide range of related areas ranging from motion detection, moving object classification and tracking to activity understanding. In this paper we focus on novel modification of well known MoG. Here presented method exploits Histograms of Oriented Gradients to significantly reduce the influence of camera jitter, automatic iris adjustment or exposure control causing severe degradation of foreground mask. The robustness of introduced method is shown on series of video sequences exhibiting mentioned phenomena.
Název v anglickém jazyce
Mixture of Gaussians exploiting histograms of oriented gradients for background subtraction
Popis výsledku anglicky
Visual surveillance systems include a wide range of related areas ranging from motion detection, moving object classification and tracking to activity understanding. In this paper we focus on novel modification of well known MoG. Here presented method exploits Histograms of Oriented Gradients to significantly reduce the influence of camera jitter, automatic iris adjustment or exposure control causing severe degradation of foreground mask. The robustness of introduced method is shown on series of video sequences exhibiting mentioned phenomena.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
IN - Informatika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/FR-TI1%2F262" target="_blank" >FR-TI1/262: *Výzkum a vývoj zařízení pro nesmazatelné značení dlouhých kovových výrobků</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2010
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Advances in Visual Computing
ISBN
978-3-642-17273-1
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
10
Strana od-do
—
Název nakladatele
Springer Heidelberg
Místo vydání
Berlín
Místo konání akce
Las Vegas, Nevada, USA
Datum konání akce
29. 11. 2010
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—