A Tolerance Rough Set Based Overlapping Clustering for the DBLP Data
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F10%3A86077716" target="_blank" >RIV/61989100:27240/10:86077716 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.1109/WI-IAT.2010.286" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1109/WI-IAT.2010.286</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1109/WI-IAT.2010.286" target="_blank" >10.1109/WI-IAT.2010.286</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
A Tolerance Rough Set Based Overlapping Clustering for the DBLP Data
Popis výsledku v původním jazyce
In the article there is presented comparison of overlapping clustering methods for data mining of DBLP datasets. For the analysis, the DBLP data sets were pre-processed, while each journal has been assigned attributes, defined by its topics. The data collection can be described as vague and uncertain; obtained clusters and applied queries do not necessarily have crisp boundaries. The authors presented clustering through a tolerance rough set method (TRSM) and fuzzy c-mean (FCM) algorithm for journal recommendation based on topic search. The comparison of both clustering methods was presented using different measures of similarity.
Název v anglickém jazyce
A Tolerance Rough Set Based Overlapping Clustering for the DBLP Data
Popis výsledku anglicky
In the article there is presented comparison of overlapping clustering methods for data mining of DBLP datasets. For the analysis, the DBLP data sets were pre-processed, while each journal has been assigned attributes, defined by its topics. The data collection can be described as vague and uncertain; obtained clusters and applied queries do not necessarily have crisp boundaries. The authors presented clustering through a tolerance rough set method (TRSM) and fuzzy c-mean (FCM) algorithm for journal recommendation based on topic search. The comparison of both clustering methods was presented using different measures of similarity.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
IN - Informatika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/GA102%2F09%2F1494" target="_blank" >GA102/09/1494: Nové metody přenosu dat založené na turbo kódech</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2010
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
2010 IEEE/WIC/ACM International Conference on Web Intelligence and Intelligent Agent Technology
ISBN
978-1-4244-8482-9
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
4
Strana od-do
57-60
Název nakladatele
IEEE Computer Society
Místo vydání
Los Alamitos, California
Místo konání akce
Toronto, Canada
Datum konání akce
31. 8. 2010
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—