Automatic Shell Clustering Using a Metaheuristic Approach

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F10%3A86081160" target="_blank" >RIV/61989100:27240/10:86081160 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://dx.doi.org/10.1109/ICSMC.2010.5641913" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1109/ICSMC.2010.5641913</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1109/ICSMC.2010.5641913" target="_blank" >10.1109/ICSMC.2010.5641913</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Automatic Shell Clustering Using a Metaheuristic Approach

Popis výsledku v původním jazyce

This paper proposes a simple, metaheuristic clustering technique, inspired by the mountain clustering method of Yager and Filev, for detecting general quadric shell type clusters. The algorithm employs an ecologically inspired metaheurisitc algorithm, called Invasive Weed Optimization (IWO) to evolve a set of cluster prototypes in the shape of curves/hyper-surfaces. The objective function is modeled using the concept of the mountain function from Yager and Filev's work. The metaheuristic approach can beextended to solid clusters and various shell clusters like circular, elliptical, rectangular etc. The proposed method is tested on several synthetic datasets as well as real images to detect circular and elliptical shell clusters and the results obtained are found to be very promising.

Název v anglickém jazyce

Automatic Shell Clustering Using a Metaheuristic Approach

Popis výsledku anglicky

This paper proposes a simple, metaheuristic clustering technique, inspired by the mountain clustering method of Yager and Filev, for detecting general quadric shell type clusters. The algorithm employs an ecologically inspired metaheurisitc algorithm, called Invasive Weed Optimization (IWO) to evolve a set of cluster prototypes in the shape of curves/hyper-surfaces. The objective function is modeled using the concept of the mountain function from Yager and Filev's work. The metaheuristic approach can beextended to solid clusters and various shell clusters like circular, elliptical, rectangular etc. The proposed method is tested on several synthetic datasets as well as real images to detect circular and elliptical shell clusters and the results obtained are found to be very promising.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

IN - Informatika

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2010

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics, SMC 2010 : conference proceedings

ISBN

978-1-4244-6588-0

ISSN

1062-922X

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

8

Strana od-do

2579 - 2586

Název nakladatele

IEEE

Místo vydání

345 E 47TH ST, NEW YORK, NY 10017 USA

Místo konání akce

Istanbul

Datum konání akce

10. 10. 2010

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

000295015302029