Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Zpracování signálu elektrokardiogramu s využitím přístupu mravenčích kolonií a míry DTW

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F08%3A03144634" target="_blank" >RIV/68407700:21230/08:03144634 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Electrocardiogram Signal Processing using Ant Colony Approach and Dynamic Time Warping Distance Measure

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This paper presents the use of nature inspired clustering method - Ant Colony inspired clustering - a stochastic cooperative metaheuristics. The method is evaluated in the process of electrocardiogram interpretation and processing. It takes advantage ofdynamic time warping method modification which produces satisfactory results comparable to feature extraction (beat parameters measuring). Paper also considers the relevant steps to speed up the algorithm and make it robust with respect to the data used.Paper also discusses the use of standard clustering methods in the ECG processing using the dynamic time warping algorithm and provides a comparison with a basic ant colony inspired clustering method.

  • Název v anglickém jazyce

    Electrocardiogram Signal Processing using Ant Colony Approach and Dynamic Time Warping Distance Measure

  • Popis výsledku anglicky

    This paper presents the use of nature inspired clustering method - Ant Colony inspired clustering - a stochastic cooperative metaheuristics. The method is evaluated in the process of electrocardiogram interpretation and processing. It takes advantage ofdynamic time warping method modification which produces satisfactory results comparable to feature extraction (beat parameters measuring). Paper also considers the relevant steps to speed up the algorithm and make it robust with respect to the data used.Paper also discusses the use of standard clustering methods in the ECG processing using the dynamic time warping algorithm and provides a comparison with a basic ant colony inspired clustering method.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2008

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Analysis of Biomedical Signals and Images; Biosignal 2008 proceedings

  • ISBN

    978-80-214-3613-8

  • ISSN

    1211-412X

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    5

  • Strana od-do

  • Název nakladatele

    VUTIUM Press

  • Místo vydání

    Brno

  • Místo konání akce

    Brno

  • Datum konání akce

    29. 6. 2008

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    EUR - Evropská akce

  • Kód UT WoS článku