Nature Inspired Clustering in the Electrocardiogram Interpretation Process in Cardiology

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F10%3A00166166" target="_blank" >RIV/68407700:21230/10:00166166 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Nature Inspired Clustering in the Electrocardiogram Interpretation Process in Cardiology

Popis výsledku v původním jazyce

The paper focuses on the field of artificial intelligence techniques and their use in biomedical data processing. It concentrates on the clustering techniques inspired by various ant colonies and other nature concepts. This paper evaluates the use of thefollowing nature inspired methods: Ant Colony inspired Clustering, Ant Colony inspired method for Decision Tree generation, Radial Basis Function Neural Networks with different learning algorithms and compare them to classical approaches, such as k-means and hierarchical clustering. The methods have been evaluated using the annotated MIT-BIH database. Acceptable results (complexity vs. error) have been obtained by the Ant-Colony inspired method for Decision tree generation (Se=93.1, Sp=72.8).

Název v anglickém jazyce

Nature Inspired Clustering in the Electrocardiogram Interpretation Process in Cardiology

Popis výsledku anglicky

The paper focuses on the field of artificial intelligence techniques and their use in biomedical data processing. It concentrates on the clustering techniques inspired by various ant colonies and other nature concepts. This paper evaluates the use of thefollowing nature inspired methods: Ant Colony inspired Clustering, Ant Colony inspired method for Decision Tree generation, Radial Basis Function Neural Networks with different learning algorithms and compare them to classical approaches, such as k-means and hierarchical clustering. The methods have been evaluated using the annotated MIT-BIH database. Acceptable results (complexity vs. error) have been obtained by the Ant-Colony inspired method for Decision tree generation (Se=93.1, Sp=72.8).

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JC - Počítačový hardware a software

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/1ET201210527" target="_blank" >1ET201210527: Znalostní podpora diagnostiky a predikce v kardiologii</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2010

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Workshop 2010

ISBN

978-80-01-04513-8

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

2

Strana od-do

—

Název nakladatele

České vysoké učení technické v Praze

Místo vydání

Praha

Místo konání akce

Praha

Datum konání akce

22. 2. 2010

Typ akce podle státní příslušnosti

EUR - Evropská akce

Kód UT WoS článku

—