Použití přírodou inspirovaných konceptů při shlukování dlouhodobých záznamů EKG

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F08%3A03151590" target="_blank" >RIV/68407700:21230/08:03151590 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Nature Inspired Concepts in Long-Term Electrocardiogram Clustering

Popis výsledku v původním jazyce

In this paper we compare and evaluate the use of clustering approaches that use nature inspired concepts. The following methods are considered: Ant Colony inspired Clustering, Ant Colony inspired method for Decision Tree generation, Radial Basis FunctionNeural Networks with different learning algorithms. We compare the nature inspired methods to classical approaches, such as hierarchical clustering and k-means. The best-performing method over the whole dataset has been agglomerative hierarchical clustering (Se=94.3, Sp=74.1), however it is practically unusable as it is memory and computational demanding. Acceptable results (complexity vs. error) have been obtained by the Ant-Colony inspired method for Decision tree generation (Se=93.1, Sp=72.8).

Název v anglickém jazyce

Nature Inspired Concepts in Long-Term Electrocardiogram Clustering

Popis výsledku anglicky

In this paper we compare and evaluate the use of clustering approaches that use nature inspired concepts. The following methods are considered: Ant Colony inspired Clustering, Ant Colony inspired method for Decision Tree generation, Radial Basis FunctionNeural Networks with different learning algorithms. We compare the nature inspired methods to classical approaches, such as hierarchical clustering and k-means. The best-performing method over the whole dataset has been agglomerative hierarchical clustering (Se=94.3, Sp=74.1), however it is practically unusable as it is memory and computational demanding. Acceptable results (complexity vs. error) have been obtained by the Ant-Colony inspired method for Decision tree generation (Se=93.1, Sp=72.8).

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JC - Počítačový hardware a software

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2008

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

IFMBE Proceedings

ISBN

978-3-540-89207-6

ISSN

1680-0737

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

4

Strana od-do

—

Název nakladatele

Springer

Místo vydání

Berlin

Místo konání akce

Antwerp

Datum konání akce

23. 11. 2008

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—