Použití přírodou inspirovaných konceptů v procesu interpretace elektrokardiogramu

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F08%3A03151586" target="_blank" >RIV/68407700:21230/08:03151586 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Nature Inspired Concepts in the Electrocardiogram Interpretation Process

Popis výsledku v původním jazyce

In this paper we compare and evaluate the use of the following methods: Ant Colony inspired Clustering, Ant Colony inspired method for Decision Tree generation, Radial Basis Function Neural Networks with different learning algorithms and compare them toclassical approaches, such as hierarchical clustering and k-means. We have evaluated the methods on the annotated MIT-BIH database. The best-performing has been the agglomerative hierarchical clustering (Se=94.3, Sp=74.1), however it is practically unusable as it is memory and computational demanding. Acceptable results (complexity vs. error) have been obtained by the Ant-Colony inspired method for Decision tree generation (Se=93.1, Sp=72.8).

Název v anglickém jazyce

Nature Inspired Concepts in the Electrocardiogram Interpretation Process

Popis výsledku anglicky

In this paper we compare and evaluate the use of the following methods: Ant Colony inspired Clustering, Ant Colony inspired method for Decision Tree generation, Radial Basis Function Neural Networks with different learning algorithms and compare them toclassical approaches, such as hierarchical clustering and k-means. We have evaluated the methods on the annotated MIT-BIH database. The best-performing has been the agglomerative hierarchical clustering (Se=94.3, Sp=74.1), however it is practically unusable as it is memory and computational demanding. Acceptable results (complexity vs. error) have been obtained by the Ant-Colony inspired method for Decision tree generation (Se=93.1, Sp=72.8).

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JC - Počítačový hardware a software

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2008

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Computers in Cardiology 2008, Volume 35

ISBN

—

ISSN

0276-6574

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

4

Strana od-do

—

Název nakladatele

Computers in Cardiology

Místo vydání

Missouri

Místo konání akce

Bologna

Datum konání akce

14. 9. 2008

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—