Interleaver optimization by population based metaheuristics

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F10%3A86085028" target="_blank" >RIV/61989100:27240/10:86085028 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://dx.doi.org/10.1109/NABIC.2010.5716363" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1109/NABIC.2010.5716363</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1109/NABIC.2010.5716363" target="_blank" >10.1109/NABIC.2010.5716363</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Interleaver optimization by population based metaheuristics

Popis výsledku v původním jazyce

Turbo coding is an influential method of channel coding in telecommunications. The introduction of the turbo principle allowed close approach to the Shannon limit, a theoretical boundary describing the maximum capacity of a noisy communication channel. The invention of the turbo codes and its superior performance in practical applications also initiated a renaissance of channel coding research. The exceptional performance of the turbo codes can be further improved by finding right settings for a particular system. Among others, the structure of the interleaver performing a permutation of input bits is one important property of any turbo code system. In this paper, we present genetic algorithms and differential evolution as two promising optimization methods to find a well-performing turbo code interleaver.

Název v anglickém jazyce

Interleaver optimization by population based metaheuristics

Popis výsledku anglicky

Turbo coding is an influential method of channel coding in telecommunications. The introduction of the turbo principle allowed close approach to the Shannon limit, a theoretical boundary describing the maximum capacity of a noisy communication channel. The invention of the turbo codes and its superior performance in practical applications also initiated a renaissance of channel coding research. The exceptional performance of the turbo codes can be further improved by finding right settings for a particular system. Among others, the structure of the interleaver performing a permutation of input bits is one important property of any turbo code system. In this paper, we present genetic algorithms and differential evolution as two promising optimization methods to find a well-performing turbo code interleaver.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

IN - Informatika

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/GA102%2F09%2F1494" target="_blank" >GA102/09/1494: Nové metody přenosu dat založené na turbo kódech</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2010

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proceedings - 2010 2nd World Congress on Nature and Biologically Inspired Computing, NaBIC 2010

ISBN

978-1-4244-7376-2

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

6

Strana od-do

672 - 677

Název nakladatele

IEEE

Místo vydání

Piscataway

Místo konání akce

Kitakyushu

Datum konání akce

15. 12. 2010

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—