Using SVM and clustering algorithms in IDS systems

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F11%3A86084593" target="_blank" >RIV/61989100:27240/11:86084593 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Using SVM and clustering algorithms in IDS systems

Popis výsledku v původním jazyce

Intrusion Detection System (IDS) is a system, that monitors network traffic and tries to detect suspicious activity. In this paper we discuss the possibilities of application of clustering algorithms and Support Vector Machines (SVM) for use in the IDS.There we used K-means, FarthestFirst and COBWEB algorithms as clustering algorithms and SVM as classification SVM of type 1, known too as C-SVM. By appropriate choosing of kernel and SVM parameters we achieved improvements in detection of intrusion to system. Finally, we experimentally verified the efficiency of applied algorithms in IDS.

Název v anglickém jazyce

Using SVM and clustering algorithms in IDS systems

Popis výsledku anglicky

Intrusion Detection System (IDS) is a system, that monitors network traffic and tries to detect suspicious activity. In this paper we discuss the possibilities of application of clustering algorithms and Support Vector Machines (SVM) for use in the IDS.There we used K-means, FarthestFirst and COBWEB algorithms as clustering algorithms and SVM as classification SVM of type 1, known too as C-SVM. By appropriate choosing of kernel and SVM parameters we achieved improvements in detection of intrusion to system. Finally, we experimentally verified the efficiency of applied algorithms in IDS.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

IN - Informatika

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/GA205%2F09%2F1079" target="_blank" >GA205/09/1079: Metody umělé inteligence v GIS</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2011

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

DATESO 2011 : databases, texts, specifications, and objects : proceedings of the Dateso 2011 Workshop

ISBN

978-80-248-2391-1

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

12

Strana od-do

108-119

Název nakladatele

Vysoká škola báňská - Technická univerzita, Fakulta elektrotechniky a informatiky, Katedra informatiky

Místo vydání

Ostrava

Místo konání akce

Písek

Datum konání akce

20. 4. 2011

Typ akce podle státní příslušnosti

CST - Celostátní akce

Kód UT WoS článku

—