Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Towards the analysis of co-authorship networks by iterative spectral partitioning

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F11%3A86084967" target="_blank" >RIV/61989100:27240/11:86084967 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://dx.doi.org/10.1109/ISDA.2011.6121635" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1109/ISDA.2011.6121635</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1109/ISDA.2011.6121635" target="_blank" >10.1109/ISDA.2011.6121635</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Towards the analysis of co-authorship networks by iterative spectral partitioning

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Spectral partitioning is a well known method in the area of graph and matrix analysis. Several approaches based on spectral partitioning and spectral clustering were used to detect structures and mine data from real world networks. In this paper, we usea simple spectral decomposition to analyze a co-authorship network. We use a straightforward approach based on algebraic connectivity and characteristic valuation and show that even this simple form of spectral partitioning is useful for the analysis ofrelations and communities in a co-authorship networks.

  • Název v anglickém jazyce

    Towards the analysis of co-authorship networks by iterative spectral partitioning

  • Popis výsledku anglicky

    Spectral partitioning is a well known method in the area of graph and matrix analysis. Several approaches based on spectral partitioning and spectral clustering were used to detect structures and mine data from real world networks. In this paper, we usea simple spectral decomposition to analyze a co-authorship network. We use a straightforward approach based on algebraic connectivity and characteristic valuation and show that even this simple form of spectral partitioning is useful for the analysis ofrelations and communities in a co-authorship networks.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    IN - Informatika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2011

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    11th International Conference on Intelligent Systems Design and Applications ISDA 2011 : proceedings

  • ISBN

    978-1-4577-1676-8

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

    82 - 87

  • Název nakladatele

    IEEE

  • Místo vydání

    London

  • Místo konání akce

    Cordoba

  • Datum konání akce

    22. 11. 2011

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku