Towards the analysis of co-authorship networks by iterative spectral partitioning
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F11%3A86084967" target="_blank" >RIV/61989100:27240/11:86084967 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.1109/ISDA.2011.6121635" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1109/ISDA.2011.6121635</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1109/ISDA.2011.6121635" target="_blank" >10.1109/ISDA.2011.6121635</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Towards the analysis of co-authorship networks by iterative spectral partitioning
Popis výsledku v původním jazyce
Spectral partitioning is a well known method in the area of graph and matrix analysis. Several approaches based on spectral partitioning and spectral clustering were used to detect structures and mine data from real world networks. In this paper, we usea simple spectral decomposition to analyze a co-authorship network. We use a straightforward approach based on algebraic connectivity and characteristic valuation and show that even this simple form of spectral partitioning is useful for the analysis ofrelations and communities in a co-authorship networks.
Název v anglickém jazyce
Towards the analysis of co-authorship networks by iterative spectral partitioning
Popis výsledku anglicky
Spectral partitioning is a well known method in the area of graph and matrix analysis. Several approaches based on spectral partitioning and spectral clustering were used to detect structures and mine data from real world networks. In this paper, we usea simple spectral decomposition to analyze a co-authorship network. We use a straightforward approach based on algebraic connectivity and characteristic valuation and show that even this simple form of spectral partitioning is useful for the analysis ofrelations and communities in a co-authorship networks.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
IN - Informatika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2011
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
11th International Conference on Intelligent Systems Design and Applications ISDA 2011 : proceedings
ISBN
978-1-4577-1676-8
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
6
Strana od-do
82 - 87
Název nakladatele
IEEE
Místo vydání
London
Místo konání akce
Cordoba
Datum konání akce
22. 11. 2011
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—