On spectral partitioning of co-authorship networks
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F12%3A86088875" target="_blank" >RIV/61989100:27240/12:86088875 - isvavai.cz</a>
Nalezeny alternativní kódy
RIV/61989100:27740/12:86088875
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-33260-9_26" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-33260-9_26</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-33260-9_26" target="_blank" >10.1007/978-3-642-33260-9_26</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
On spectral partitioning of co-authorship networks
Popis výsledku v původním jazyce
Spectral partitioning is a well known method in the area of graph and matrix analysis. Several approaches based on spectral partitioning and spectral clustering were used to detect structures in real world networks and databases. In this paper, we explore two community detection approaches based on the spectral partitioning to analyze a co-authorship network. The partitioning exploits the concepts of algebraic connectivity and characteristic valuation to form components useful for the analysis of relations and communities in real world social networks. 2012 IFIP International Federation for Information Processing.
Název v anglickém jazyce
On spectral partitioning of co-authorship networks
Popis výsledku anglicky
Spectral partitioning is a well known method in the area of graph and matrix analysis. Several approaches based on spectral partitioning and spectral clustering were used to detect structures in real world networks and databases. In this paper, we explore two community detection approaches based on the spectral partitioning to analyze a co-authorship network. The partitioning exploits the concepts of algebraic connectivity and characteristic valuation to form components useful for the analysis of relations and communities in real world social networks. 2012 IFIP International Federation for Information Processing.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
IN - Informatika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2012
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Lecture Notes in Computer Science. Volume 7564
ISBN
978-3-642-33259-3
ISSN
0302-9743
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
12
Strana od-do
302-313
Název nakladatele
Springer
Místo vydání
Heidelberg
Místo konání akce
Benátky
Datum konání akce
26. 9. 2012
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—