Orthophoto map feature extraction based on neural networks

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F11%3A86089247" target="_blank" >RIV/61989100:27240/11:86089247 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Orthophoto map feature extraction based on neural networks

Popis výsledku v původním jazyce

In our paper we use neural networks for tuning of image feature extraction algorithms and for the analysis of orthophoto maps. In our approach we split an aerial photo into a regular grid of segments and for each segment we detect a set of features. These features describe the segment from the viewpoint of general image analysis (color, tint, etc.) as well as from the viewpoint of the shapes in the segment. We also present our computer system that support the process of the validation of extracted features using a neural network. Despite the fact that in our approach we use only general properties of an images, the results of our experiments demonstrate the usefulness of our approach.

Název v anglickém jazyce

Orthophoto map feature extraction based on neural networks

Popis výsledku anglicky

In our paper we use neural networks for tuning of image feature extraction algorithms and for the analysis of orthophoto maps. In our approach we split an aerial photo into a regular grid of segments and for each segment we detect a set of features. These features describe the segment from the viewpoint of general image analysis (color, tint, etc.) as well as from the viewpoint of the shapes in the segment. We also present our computer system that support the process of the validation of extracted features using a neural network. Despite the fact that in our approach we use only general properties of an images, the results of our experiments demonstrate the usefulness of our approach.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

IN - Informatika

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2011

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

DATESO 2011 : databases, texts, specifications, and objects : proceedings of the Dateso 2011 Workshop

ISBN

978-80-248-2391-1

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

10

Strana od-do

216-225

Název nakladatele

Vysoká škola báňská - Technická univerzita, Fakulta elektrotechniky a informatiky, Katedra informatiky

Místo vydání

Ostrava

Místo konání akce

Písek

Datum konání akce

20. 4. 2011

Typ akce podle státní příslušnosti

CST - Celostátní akce

Kód UT WoS článku

—