Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Cauchy movements for artificial bees for finding better food sources

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F11%3A86092960" target="_blank" >RIV/61989100:27240/11:86092960 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://dx.doi.org/10.1109/NaBIC.2011.6089608" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1109/NaBIC.2011.6089608</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1109/NaBIC.2011.6089608" target="_blank" >10.1109/NaBIC.2011.6089608</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Cauchy movements for artificial bees for finding better food sources

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Artificial Bee Colony (ABC) algorithm is one of the most recent swarm intelligence based algorithms which simulates the foraging behavior of honey bee colonies. In the present study we propose a simple modification in the basic structure of ABC to enhance the capabilities of virtual bees in locating the potential food sources (ones having sufficient amount of nectar in them). If the virtual bees are unable to locate a good food source even after a particular number of cycles then they are forced towardsanother food source with the help of a small perturbation. The corresponding algorithm is named as C-ABC, where C stands for Cauchy distribution which helps the bees in getting away from food sources which are not so good. Analysis of the proposed C-ABCon 5 standard benchmark problems and 7 non-traditional problems, suggested in the special session of CEC'2008, shows that the incorporation of the proposed scheme considerably improves the performance of basic ABC algorithm. 2011 IEEE.

  • Název v anglickém jazyce

    Cauchy movements for artificial bees for finding better food sources

  • Popis výsledku anglicky

    Artificial Bee Colony (ABC) algorithm is one of the most recent swarm intelligence based algorithms which simulates the foraging behavior of honey bee colonies. In the present study we propose a simple modification in the basic structure of ABC to enhance the capabilities of virtual bees in locating the potential food sources (ones having sufficient amount of nectar in them). If the virtual bees are unable to locate a good food source even after a particular number of cycles then they are forced towardsanother food source with the help of a small perturbation. The corresponding algorithm is named as C-ABC, where C stands for Cauchy distribution which helps the bees in getting away from food sources which are not so good. Analysis of the proposed C-ABCon 5 standard benchmark problems and 7 non-traditional problems, suggested in the special session of CEC'2008, shows that the incorporation of the proposed scheme considerably improves the performance of basic ABC algorithm. 2011 IEEE.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    IN - Informatika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2011

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of the 2011 Third World Congress on Nature and Biologically Inspired Computing

  • ISBN

    978-1-4577-1122-0

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

    279-284

  • Název nakladatele

    IEEE

  • Místo vydání

    New York

  • Místo konání akce

    Salamanca

  • Datum konání akce

    19. 10. 2011

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku