Inertia weight strategies in particle swarm optimization
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F11%3A86092963" target="_blank" >RIV/61989100:27240/11:86092963 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.1109/NaBIC.2011.6089659" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1109/NaBIC.2011.6089659</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1109/NaBIC.2011.6089659" target="_blank" >10.1109/NaBIC.2011.6089659</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Inertia weight strategies in particle swarm optimization
Popis výsledku v původním jazyce
Particle Swarm Optimization is a popular heuristic search algorithm which is inspired by the social learning of birds or fishes. It is a swarm intelligence technique for optimization developed by Eberhart and Kennedy [1] in 1995. Inertia weight is an important parameter in PSO, which significantly affects the convergence and exploration-exploitation trade-off in PSO process. Since inception of Inertia Weight in PSO, a large number of variations of Inertia Weight strategy have been proposed. In order topropose one or more than one Inertia Weight strategies which are efficient than others, this paper studies 15 relatively recent and popular Inertia Weight strategies and compares their performance on 05 optimization test problems. 2011 IEEE.
Název v anglickém jazyce
Inertia weight strategies in particle swarm optimization
Popis výsledku anglicky
Particle Swarm Optimization is a popular heuristic search algorithm which is inspired by the social learning of birds or fishes. It is a swarm intelligence technique for optimization developed by Eberhart and Kennedy [1] in 1995. Inertia weight is an important parameter in PSO, which significantly affects the convergence and exploration-exploitation trade-off in PSO process. Since inception of Inertia Weight in PSO, a large number of variations of Inertia Weight strategy have been proposed. In order topropose one or more than one Inertia Weight strategies which are efficient than others, this paper studies 15 relatively recent and popular Inertia Weight strategies and compares their performance on 05 optimization test problems. 2011 IEEE.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
IN - Informatika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2011
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Proceedings of the 2011 Third World Congress on Nature and Biologically Inspired Computing
ISBN
978-1-4577-1122-0
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
8
Strana od-do
633-640
Název nakladatele
IEEE
Místo vydání
New York
Místo konání akce
Salamanca
Datum konání akce
19. 10. 2011
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—