Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

An efficient memetic algorithm for parameter tuning of PID controller in AVR system

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F11%3A86097047" target="_blank" >RIV/61989100:27240/11:86097047 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://dx.doi.org/10.1109/HIS.2011.6122116" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1109/HIS.2011.6122116</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1109/HIS.2011.6122116" target="_blank" >10.1109/HIS.2011.6122116</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    An efficient memetic algorithm for parameter tuning of PID controller in AVR system

  • Popis výsledku v původním jazyce

    In recent years, there has been a growing interest in real world application of heuristic methods. Memetic Algorithm (MA) is one of such effective heuristics. In this paper, we represent an efficient MA for determining optimal proportional-integral-derivative (PID) controller parameters of an AVR system. This MA is developed by combining a competitive variant of Deferential Evolution (DE) and a Local Search method. The proposed method has excellent features, such as easy implementation, stable convergence characteristic and good computational efficiency. Fast tuning of PID controller parameters results in far better performance of the controller. Performance of our proposed algorithm is compared with other famous heuristics and the simulation results clearly indicate that our proposed approach is indeed more efficient and robust in improving the step response of an AVR system. (C) 2011 IEEE.

  • Název v anglickém jazyce

    An efficient memetic algorithm for parameter tuning of PID controller in AVR system

  • Popis výsledku anglicky

    In recent years, there has been a growing interest in real world application of heuristic methods. Memetic Algorithm (MA) is one of such effective heuristics. In this paper, we represent an efficient MA for determining optimal proportional-integral-derivative (PID) controller parameters of an AVR system. This MA is developed by combining a competitive variant of Deferential Evolution (DE) and a Local Search method. The proposed method has excellent features, such as easy implementation, stable convergence characteristic and good computational efficiency. Fast tuning of PID controller parameters results in far better performance of the controller. Performance of our proposed algorithm is compared with other famous heuristics and the simulation results clearly indicate that our proposed approach is indeed more efficient and robust in improving the step response of an AVR system. (C) 2011 IEEE.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    IN - Informatika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GA102%2F09%2F1494" target="_blank" >GA102/09/1494: Nové metody přenosu dat založené na turbo kódech</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2011

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of the 2011 11th International Conference on Hybrid Intelligent Systems, HIS 2011

  • ISBN

    978-1-4577-2150-2

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

    265-270

  • Název nakladatele

    IEEE

  • Místo vydání

    Vienna

  • Místo konání akce

    Malacca

  • Datum konání akce

    5. 12. 2011

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku