An efficient memetic algorithm for parameter tuning of PID controller in AVR system
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F11%3A86097047" target="_blank" >RIV/61989100:27240/11:86097047 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.1109/HIS.2011.6122116" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1109/HIS.2011.6122116</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1109/HIS.2011.6122116" target="_blank" >10.1109/HIS.2011.6122116</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
An efficient memetic algorithm for parameter tuning of PID controller in AVR system
Popis výsledku v původním jazyce
In recent years, there has been a growing interest in real world application of heuristic methods. Memetic Algorithm (MA) is one of such effective heuristics. In this paper, we represent an efficient MA for determining optimal proportional-integral-derivative (PID) controller parameters of an AVR system. This MA is developed by combining a competitive variant of Deferential Evolution (DE) and a Local Search method. The proposed method has excellent features, such as easy implementation, stable convergence characteristic and good computational efficiency. Fast tuning of PID controller parameters results in far better performance of the controller. Performance of our proposed algorithm is compared with other famous heuristics and the simulation results clearly indicate that our proposed approach is indeed more efficient and robust in improving the step response of an AVR system. (C) 2011 IEEE.
Název v anglickém jazyce
An efficient memetic algorithm for parameter tuning of PID controller in AVR system
Popis výsledku anglicky
In recent years, there has been a growing interest in real world application of heuristic methods. Memetic Algorithm (MA) is one of such effective heuristics. In this paper, we represent an efficient MA for determining optimal proportional-integral-derivative (PID) controller parameters of an AVR system. This MA is developed by combining a competitive variant of Deferential Evolution (DE) and a Local Search method. The proposed method has excellent features, such as easy implementation, stable convergence characteristic and good computational efficiency. Fast tuning of PID controller parameters results in far better performance of the controller. Performance of our proposed algorithm is compared with other famous heuristics and the simulation results clearly indicate that our proposed approach is indeed more efficient and robust in improving the step response of an AVR system. (C) 2011 IEEE.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
IN - Informatika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/GA102%2F09%2F1494" target="_blank" >GA102/09/1494: Nové metody přenosu dat založené na turbo kódech</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2011
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Proceedings of the 2011 11th International Conference on Hybrid Intelligent Systems, HIS 2011
ISBN
978-1-4577-2150-2
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
6
Strana od-do
265-270
Název nakladatele
IEEE
Místo vydání
Vienna
Místo konání akce
Malacca
Datum konání akce
5. 12. 2011
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—