Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Soft identification of experts in DBLP using FCA and fuzzy rules

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F12%3A86083122" target="_blank" >RIV/61989100:27240/12:86083122 - isvavai.cz</a>

  • Nalezeny alternativní kódy

    RIV/61989100:27740/12:86083122

  • Výsledek na webu

    <a href="http://dx.doi.org/10.1109/ICSMC.2012.6378022" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1109/ICSMC.2012.6378022</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1109/ICSMC.2012.6378022" target="_blank" >10.1109/ICSMC.2012.6378022</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Soft identification of experts in DBLP using FCA and fuzzy rules

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This study introduces a new soft computing method for expert identification in social networks based on formal concept analysis and fuzzy rules. Expert identification is an important task in social network analysis and there are several methods to identify people who have experience in given area. In this paper, we propose a hybrid approach where the formal concept analysis is used for finding author's profiles based on keywords and fuzzy rules to learn the properties of the authors and to enhance the set of experts.

  • Název v anglickém jazyce

    Soft identification of experts in DBLP using FCA and fuzzy rules

  • Popis výsledku anglicky

    This study introduces a new soft computing method for expert identification in social networks based on formal concept analysis and fuzzy rules. Expert identification is an important task in social network analysis and there are several methods to identify people who have experience in given area. In this paper, we propose a hybrid approach where the formal concept analysis is used for finding author's profiles based on keywords and fuzzy rules to learn the properties of the authors and to enhance the set of experts.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    IN - Informatika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2012

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Conference Proceedings - IEEE International Conference on Systems, Man and Cybernetics 2012

  • ISBN

    978-1-4673-1714-6

  • ISSN

    1062-922X

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

    1942-1947

  • Název nakladatele

    IEEE

  • Místo vydání

    New York

  • Místo konání akce

    Soul

  • Datum konání akce

    14. 10. 2012

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku