Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Refining the diagnostic quality of the abdominal fetal electrocardiogram using the techniques of artificial intelligence.

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F12%3A86083669" target="_blank" >RIV/61989100:27240/12:86083669 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Refining the diagnostic quality of the abdominal fetal electrocardiogram using the techniques of artificial intelligence.

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This article deals with utilization of the combination of the fuzzy system and artificial intelligence techniques, called the Adaptive Neuro Fuzzy Inference System ANFIS, with the aim to refine the diagnostic quality of the abdominal fetal electrocardiogram FECG. Within the scope of the experiments carried out and based on the ANFIS structure the authors created a complex system for removing the undesirable mother?s MECG degrading the abdominal FECG. Current research shows that the application of the conventional systems for enhancing the diagnostic quality of the abdominal FECG faces a series of problems (e.g. non-linear character of the task to solve, computational complexity of RLS algorithms, etc.). The need for a higher diagnostic quality of the abdominal FECG is reflected in the authors? intention to utilize the designed system for the latest intrapartum monitoring method, called ST analysis. In terms of this advanced method, the aspect subjected to a diagnostic analysis is the S

  • Název v anglickém jazyce

    Refining the diagnostic quality of the abdominal fetal electrocardiogram using the techniques of artificial intelligence.

  • Popis výsledku anglicky

    This article deals with utilization of the combination of the fuzzy system and artificial intelligence techniques, called the Adaptive Neuro Fuzzy Inference System ANFIS, with the aim to refine the diagnostic quality of the abdominal fetal electrocardiogram FECG. Within the scope of the experiments carried out and based on the ANFIS structure the authors created a complex system for removing the undesirable mother?s MECG degrading the abdominal FECG. Current research shows that the application of the conventional systems for enhancing the diagnostic quality of the abdominal FECG faces a series of problems (e.g. non-linear character of the task to solve, computational complexity of RLS algorithms, etc.). The need for a higher diagnostic quality of the abdominal FECG is reflected in the authors? intention to utilize the designed system for the latest intrapartum monitoring method, called ST analysis. In terms of this advanced method, the aspect subjected to a diagnostic analysis is the S

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    JA - Elektronika a optoelektronika, elektrotechnika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/LH12183" target="_blank" >LH12183: Smart instrumentation - Vývoj a ověřování pokročilých měřicích systémů pro aplikační oblast přenosu a distribuce elektrické energie</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2012

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Przeglad elektrotechniczny

  • ISSN

    0033-2097

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    R. 88

  • Číslo periodika v rámci svazku

    12b/2012

  • Stát vydavatele periodika

    PL - Polská republika

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

    155-160

  • Kód UT WoS článku

    000314689600046

  • EID výsledku v databázi Scopus