GPU accelerated genetic clustering

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F12%3A86084885" target="_blank" >RIV/61989100:27240/12:86084885 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-34859-4_41" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-34859-4_41</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-34859-4_41" target="_blank" >10.1007/978-3-642-34859-4_41</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

GPU accelerated genetic clustering

Popis výsledku v původním jazyce

Genetic and evolutionary algorithms have been used to find clusters in data with success. Unfortunately, evolutionary clustering suffers from the high computational costs when it comes to fitness function evaluation. The GPU computing is a recent programming and development paradigm introducing high performance parallel computing to general audience. This study presents a design, implementation, and evaluation of a genetic algorithm for density based clustering for the nVidia CUDA platform.

Název v anglickém jazyce

GPU accelerated genetic clustering

Popis výsledku anglicky

Genetic and evolutionary algorithms have been used to find clusters in data with success. Unfortunately, evolutionary clustering suffers from the high computational costs when it comes to fitness function evaluation. The GPU computing is a recent programming and development paradigm introducing high performance parallel computing to general audience. This study presents a design, implementation, and evaluation of a genetic algorithm for density based clustering for the nVidia CUDA platform.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

IN - Informatika

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/FR-TI1%2F420" target="_blank" >FR-TI1/420: *Integrovaný softwarový systém pro optimalizaci řízení technologických procesů a predikci kvality produkce velkých technologických celků využívající pokročilé matematické metody, modelování a umělou inteligenci</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2012

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Lecture Notes in Computer Science. Volume 7673

ISBN

978-3-642-34858-7

ISSN

0302-9743

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

10

Strana od-do

410-419

Název nakladatele

Springer

Místo vydání

Berlin

Místo konání akce

Hanoi

Datum konání akce

16. 12. 2012

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—