Evolutionary clustering on CUDA

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F12%3A86088876" target="_blank" >RIV/61989100:27240/12:86088876 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.3233/978-1-61499-098-7-909" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.3233/978-1-61499-098-7-909</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.3233/978-1-61499-098-7-909" target="_blank" >10.3233/978-1-61499-098-7-909</a>

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Evolutionary clustering on CUDA
Popis výsledku v původním jazyce
Unsupervised clustering of large data sets is a complicated task. Due to its complexity, various meta-heuristic machine learning algorithms have been used to automate the clustering process. Genetic and evolutionary algorithms have been deployed to findclusters in data sets with success. The GPU computing is a recent programming paradigm introducing high performance parallel computing to general audience. This work presents an acceleration of a genetic algorithm for density based clustering on the GPUusing the nVidia compute unified device architecture (CUDA)
Název v anglickém jazyce
Evolutionary clustering on CUDA
Popis výsledku anglicky
Unsupervised clustering of large data sets is a complicated task. Due to its complexity, various meta-heuristic machine learning algorithms have been used to automate the clustering process. Genetic and evolutionary algorithms have been deployed to findclusters in data sets with success. The GPU computing is a recent programming paradigm introducing high performance parallel computing to general audience. This work presents an acceleration of a genetic algorithm for density based clustering on the GPUusing the nVidia compute unified device architecture (CUDA)

Projekt
<a href="/cs/project/ED1.1.00%2F02.0070" target="_blank" >ED1.1.00/02.0070: Centrum excelence IT4Innovations</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění
2012
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku
Frontiers in Artificial Intelligence and Applications. Volume 251
ISBN
978-1-61499-176-2
ISSN
0922-6389
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
2
Strana od-do
909-910
Název nakladatele
IOS Press
Místo vydání
Amsterodam
Místo konání akce
Praha
Datum konání akce
4. 6. 2012
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—

Podobné výsledky(10)