Hierarchical evolving mean-shift
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F12%3A86084933" target="_blank" >RIV/61989100:27240/12:86084933 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=6467179" target="_blank" >http://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=6467179</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1109/ICIP.2012.6467179" target="_blank" >10.1109/ICIP.2012.6467179</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Hierarchical evolving mean-shift
Popis výsledku v původním jazyce
Segmentation and filtration are widely discussed problems in image processing. Mean shift and its variants belong to the most popular methods in this area. In this paper, we propose a new variant of relatively new evolving mean shift that is based on theidea of minimization of dataset energy given by the sum of sizes of the mean-shift vectors. Our hierarchical EMS is focused on a significant reduction of computational time due to hierarchical evolution of the size of the kernel. We also present acceleration of precise point selection and vector recalculation, which can be applied also to original EMS.
Název v anglickém jazyce
Hierarchical evolving mean-shift
Popis výsledku anglicky
Segmentation and filtration are widely discussed problems in image processing. Mean shift and its variants belong to the most popular methods in this area. In this paper, we propose a new variant of relatively new evolving mean shift that is based on theidea of minimization of dataset energy given by the sum of sizes of the mean-shift vectors. Our hierarchical EMS is focused on a significant reduction of computational time due to hierarchical evolution of the size of the kernel. We also present acceleration of precise point selection and vector recalculation, which can be applied also to original EMS.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
IN - Informatika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2012
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
IEEE PES Innovative Smart Grid Technologies Conference Europe
ISBN
978-1-4673-2533-2
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
4
Strana od-do
1593-1596
Název nakladatele
IEEE
Místo vydání
Piscataway
Místo konání akce
Orlando
Datum konání akce
30. 9. 2012
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—