Hierarchical Layered Mean Shift Methods

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F13%3A86088600" target="_blank" >RIV/61989100:27240/13:86088600 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-02895-8_48" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-02895-8_48</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-02895-8_48" target="_blank" >10.1007/978-3-319-02895-8_48</a>

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Hierarchical Layered Mean Shift Methods
Popis výsledku v původním jazyce
Many image processing tasks exist and segmentation is one of them. We are focused on the mean-shift segmentation method. Our goal is to improve its speed and reduce the over-segmentation problem that occurs with small spatial bandwidths. We propose new mean-shift method called Hierarchical Layered Mean Shift. It uses hierarchical preprocessing stage and stacking hierarchical segmentation outputs together to minimise the over-segmentation problem.
Název v anglickém jazyce
Hierarchical Layered Mean Shift Methods
Popis výsledku anglicky
Many image processing tasks exist and segmentation is one of them. We are focused on the mean-shift segmentation method. Our goal is to improve its speed and reduce the over-segmentation problem that occurs with small spatial bandwidths. We propose new mean-shift method called Hierarchical Layered Mean Shift. It uses hierarchical preprocessing stage and stacking hierarchical segmentation outputs together to minimise the over-segmentation problem.

Rok uplatnění
2013
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Podobné výsledky(10)