Web Page Classification based on Schema.org Collection

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F12%3A86085113" target="_blank" >RIV/61989100:27240/12:86085113 - isvavai.cz</a>

Nalezeny alternativní kódy

RIV/61989100:27740/12:86085113

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Web Page Classification based on Schema.org Collection

Popis výsledku v původním jazyce

The internet is a library of a huge amount of information and there is a need for categorize its content based on web page classification. Classification of web page content can improve the quality of web search and its accuracy. Unfortunately the high dimensionality of the web pages dataset has made the process of classification difficult. The use of an automatic method for web page classification can simplify the whole process and assist the search engine in getting more relevant results. Nowadays information on the web is generally structured and formatted in a not formal way. This absence of semantics leads to create formal methods to provide more semantics information into web page. Search engines including Bing, Google, Yahoo! and Yandex formed collection of schemas Schema.org to support web page semantics and improve their search results. This paper explores the use of formal source code structure for classifying a large collection of the web content. Is focused on use of schema

Název v anglickém jazyce

Web Page Classification based on Schema.org Collection

Popis výsledku anglicky

The internet is a library of a huge amount of information and there is a need for categorize its content based on web page classification. Classification of web page content can improve the quality of web search and its accuracy. Unfortunately the high dimensionality of the web pages dataset has made the process of classification difficult. The use of an automatic method for web page classification can simplify the whole process and assist the search engine in getting more relevant results. Nowadays information on the web is generally structured and formatted in a not formal way. This absence of semantics leads to create formal methods to provide more semantics information into web page. Search engines including Bing, Google, Yahoo! and Yandex formed collection of schemas Schema.org to support web page semantics and improve their search results. This paper explores the use of formal source code structure for classifying a large collection of the web content. Is focused on use of schema

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

IN - Informatika

OECD FORD obor

—

Projekt

Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2012

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proceedings of the 2012 4th International Conference on Computational Aspects of Social Networks, CASoN 2012 : 21 ? 23 November 2012, S?o Carlos, Brazil

ISBN

978-1-4673-4793-8

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

5

Strana od-do

356-360

Název nakladatele

IEEE

Místo vydání

New York

Místo konání akce

Sao Carlos

Datum konání akce

21. 11. 2012

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

000314803000060