Semantic web access prediction by means of WordNet
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F09%3A00157261" target="_blank" >RIV/68407700:21230/09:00157261 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Semantic web access prediction by means of WordNet
Popis výsledku v původním jazyce
Web pages from a web site can often be associated with some semantic concepts, and relationships can exist between pairs of web pages. Extraction of semantic information from objects present on web can help to reduce amount of obtained irrelevant information. By deriving these concepts and relationship instances, web pages can be searched, browsed or even reorganized based on their associated concepts and relationships. Combining these two approaches we can achieve more efficient web search and information retrieval. This paper presents recently used techniques of prefetching and suggests new idea of semantic prefetching based on semantic concepts describing the web page. As these semantic concepts are not commonly present
Název v anglickém jazyce
Semantic web access prediction by means of WordNet
Popis výsledku anglicky
Web pages from a web site can often be associated with some semantic concepts, and relationships can exist between pairs of web pages. Extraction of semantic information from objects present on web can help to reduce amount of obtained irrelevant information. By deriving these concepts and relationship instances, web pages can be searched, browsed or even reorganized based on their associated concepts and relationships. Combining these two approaches we can achieve more efficient web search and information retrieval. This paper presents recently used techniques of prefetching and suggests new idea of semantic prefetching based on semantic concepts describing the web page. As these semantic concepts are not commonly present
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
IN - Informatika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
V - Vyzkumna aktivita podporovana z jinych verejnych zdroju
Ostatní
Rok uplatnění
2009
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
ICWE 2009 Doctoral Consortium Proceedings
ISBN
—
ISSN
1613-0073
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
6
Strana od-do
—
Název nakladatele
University of the Basque Country
Místo vydání
San Sebastian
Místo konání akce
San Sebastian
Datum konání akce
22. 6. 2009
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—