Binary particle swarm optimization for tdma broadcast scheduling problem
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F12%3A86092933" target="_blank" >RIV/61989100:27240/12:86092933 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.1109/IBICA.2012.29" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1109/IBICA.2012.29</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1109/IBICA.2012.29" target="_blank" >10.1109/IBICA.2012.29</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Binary particle swarm optimization for tdma broadcast scheduling problem
Popis výsledku v původním jazyce
This paper presents binary particle swarm optimization (BPSO) for finding an optimum conflict-free transmission schedule for a broadcast radio network. This is known as Broadcast Scheduling Problem (BSP) and shown as an NP-complete problem in earlier studies. Because of this NP-complete nature, earlier studies used genetic algorithms, mean field annealing, neural networks, factor graph and sum product algorithm, and sequential vertex coloring algorithm to obtain the solution. We are able to achieve better results using our proposed BPSO. The results are obtained using our methodology is compared with CPLEX and all the other earlier solution methods. 2012 IEEE.
Název v anglickém jazyce
Binary particle swarm optimization for tdma broadcast scheduling problem
Popis výsledku anglicky
This paper presents binary particle swarm optimization (BPSO) for finding an optimum conflict-free transmission schedule for a broadcast radio network. This is known as Broadcast Scheduling Problem (BSP) and shown as an NP-complete problem in earlier studies. Because of this NP-complete nature, earlier studies used genetic algorithms, mean field annealing, neural networks, factor graph and sum product algorithm, and sequential vertex coloring algorithm to obtain the solution. We are able to achieve better results using our proposed BPSO. The results are obtained using our methodology is compared with CPLEX and all the other earlier solution methods. 2012 IEEE.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
IN - Informatika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2012
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Proceedings - 3rd International Conference on Innovations in Bio-Inspired Computing and Applications, IBICA 2012
ISBN
978-1-4673-2838-8
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
6
Strana od-do
1-6
Název nakladatele
IEEE
Místo vydání
New York
Místo konání akce
Kaohsiung City
Datum konání akce
26. 10. 2012
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—