Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Binary particle swarm optimization for tdma broadcast scheduling problem

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F12%3A86092933" target="_blank" >RIV/61989100:27240/12:86092933 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://dx.doi.org/10.1109/IBICA.2012.29" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1109/IBICA.2012.29</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1109/IBICA.2012.29" target="_blank" >10.1109/IBICA.2012.29</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Binary particle swarm optimization for tdma broadcast scheduling problem

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This paper presents binary particle swarm optimization (BPSO) for finding an optimum conflict-free transmission schedule for a broadcast radio network. This is known as Broadcast Scheduling Problem (BSP) and shown as an NP-complete problem in earlier studies. Because of this NP-complete nature, earlier studies used genetic algorithms, mean field annealing, neural networks, factor graph and sum product algorithm, and sequential vertex coloring algorithm to obtain the solution. We are able to achieve better results using our proposed BPSO. The results are obtained using our methodology is compared with CPLEX and all the other earlier solution methods. 2012 IEEE.

  • Název v anglickém jazyce

    Binary particle swarm optimization for tdma broadcast scheduling problem

  • Popis výsledku anglicky

    This paper presents binary particle swarm optimization (BPSO) for finding an optimum conflict-free transmission schedule for a broadcast radio network. This is known as Broadcast Scheduling Problem (BSP) and shown as an NP-complete problem in earlier studies. Because of this NP-complete nature, earlier studies used genetic algorithms, mean field annealing, neural networks, factor graph and sum product algorithm, and sequential vertex coloring algorithm to obtain the solution. We are able to achieve better results using our proposed BPSO. The results are obtained using our methodology is compared with CPLEX and all the other earlier solution methods. 2012 IEEE.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    IN - Informatika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2012

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings - 3rd International Conference on Innovations in Bio-Inspired Computing and Applications, IBICA 2012

  • ISBN

    978-1-4673-2838-8

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

    1-6

  • Název nakladatele

    IEEE

  • Místo vydání

    New York

  • Místo konání akce

    Kaohsiung City

  • Datum konání akce

    26. 10. 2012

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku