Hybrid differential artificial bee colony algorithm
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F12%3A86092954" target="_blank" >RIV/61989100:27240/12:86092954 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.1166/jctn.2012.2019" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1166/jctn.2012.2019</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1166/jctn.2012.2019" target="_blank" >10.1166/jctn.2012.2019</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Hybrid differential artificial bee colony algorithm
Popis výsledku v původním jazyce
Artificial Bee Colony Algorithm (ABCA) is a new population-based meta-heuristic approach inspired by the foraging behaviour of bees. This article describes an application of a novel Hybrid Differential Artificial Bee Colony Algorithm (HDABCA), which combines Differential Evolution strategy with Artificial Bee Colony algorithm. We illustrate the proposed method using several test functions and also compared with classical differential evolution algorithm and artificial bee colony algorithm. Simulation results illustrate that the proposed method is very efficient. Copyright 2012 American Scientific Publishers.
Název v anglickém jazyce
Hybrid differential artificial bee colony algorithm
Popis výsledku anglicky
Artificial Bee Colony Algorithm (ABCA) is a new population-based meta-heuristic approach inspired by the foraging behaviour of bees. This article describes an application of a novel Hybrid Differential Artificial Bee Colony Algorithm (HDABCA), which combines Differential Evolution strategy with Artificial Bee Colony algorithm. We illustrate the proposed method using several test functions and also compared with classical differential evolution algorithm and artificial bee colony algorithm. Simulation results illustrate that the proposed method is very efficient. Copyright 2012 American Scientific Publishers.
Klasifikace
Druh
J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)
CEP obor
IN - Informatika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2012
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
Journal of Computational and Theoretical Nanoscience
ISSN
1546-1955
e-ISSN
—
Svazek periodika
9
Číslo periodika v rámci svazku
2
Stát vydavatele periodika
US - Spojené státy americké
Počet stran výsledku
9
Strana od-do
249-257
Kód UT WoS článku
000302837800010
EID výsledku v databázi Scopus
—