Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Evolutionary Dynamics and Its Network Visualization-Selected Examples

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F18%3A10241923" target="_blank" >RIV/61989100:27240/18:10241923 - isvavai.cz</a>

  • Nalezeny alternativní kódy

    RIV/61989100:27740/18:10241923

  • Výsledek na webu

    <a href="https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-662-55663-4_2" target="_blank" >https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-662-55663-4_2</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Evolutionary Dynamics and Its Network Visualization-Selected Examples

  • Popis výsledku v původním jazyce

    In this chapter is demonstrated, on selected algorithms, how can be converted dynamics of the evolutionary process into a network. Selected algorithms are a self-organizing migrating algorithm, differential evolution, particle swarm, artificial bee colony and ant colony optimization. The main ideas and steps are discussed here, for more detailed study and understanding references to original research papers are throughout the text. The aim of this chapter is to show principles of conversion with attention on the fact that there is no universal guide on how to do conversion - it is a matter of creative approach and algorithm knowledge.

  • Název v anglickém jazyce

    Evolutionary Dynamics and Its Network Visualization-Selected Examples

  • Popis výsledku anglicky

    In this chapter is demonstrated, on selected algorithms, how can be converted dynamics of the evolutionary process into a network. Selected algorithms are a self-organizing migrating algorithm, differential evolution, particle swarm, artificial bee colony and ant colony optimization. The main ideas and steps are discussed here, for more detailed study and understanding references to original research papers are throughout the text. The aim of this chapter is to show principles of conversion with attention on the fact that there is no universal guide on how to do conversion - it is a matter of creative approach and algorithm knowledge.

Klasifikace

  • Druh

    C - Kapitola v odborné knize

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2018

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název knihy nebo sborníku

    Evolutionary Algorithms, Swarm Dynamics and Complex Networks

  • ISBN

    978-3-662-55661-0

  • Počet stran výsledku

    33

  • Strana od-do

    31-63

  • Počet stran knihy

    312

  • Název nakladatele

    Springer, Berlin, Heidelberg

  • Místo vydání

    Germany

  • Kód UT WoS kapitoly