Document similarity

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F13%3A86084769" target="_blank" >RIV/61989100:27240/13:86084769 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.3233/978-1-61499-177-9-241" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.3233/978-1-61499-177-9-241</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.3233/978-1-61499-177-9-241" target="_blank" >10.3233/978-1-61499-177-9-241</a>

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Document similarity
Popis výsledku v původním jazyce
This paper deals with document similarity based on contextual similarity of words occurring in the documents. The method makes it possible to cluster documents in which words with similar meanings occur even though the words and their meanings are not identical. These similarities can be discovered due to context tracing. On the other hand, we can distinguish between homonyms bearing different meanings. Thus the proposed method provides a fine-grained information mining from particular documents.
Název v anglickém jazyce
Document similarity
Popis výsledku anglicky
This paper deals with document similarity based on contextual similarity of words occurring in the documents. The method makes it possible to cluster documents in which words with similar meanings occur even though the words and their meanings are not identical. These similarities can be discovered due to context tracing. On the other hand, we can distinguish between homonyms bearing different meanings. Thus the proposed method provides a fine-grained information mining from particular documents.

Druh
J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)
CEP obor
IN - Informatika
OECD FORD obor
—

Rok uplatnění
2013
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Podobné výsledky(10)