Layered RC Circuit Model for Background Subtraction
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F13%3A86086490" target="_blank" >RIV/61989100:27240/13:86086490 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://link.springer.com/chapter/10.1007%2F978-3-642-41939-3_20" target="_blank" >http://link.springer.com/chapter/10.1007%2F978-3-642-41939-3_20</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-41939-3_20" target="_blank" >10.1007/978-3-642-41939-3_20</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Layered RC Circuit Model for Background Subtraction
Popis výsledku v původním jazyce
The background subtraction is a technique widely used for video analysis, mainly moving object detection for surveillance systems. Such algorithms must be robust, fast and it has to be able to deal with dynamic backgrounds like water surface or moving tree branches. Also, they should be able to deal with illumination changes and objects casted shadows. Generally, in computer vision the algorithms with a physical background have the best performance. We propose an algorithm for background subtraction based on a model of layered RC circuits. We tested our method on video sequences acquired from level crossing and on commonly used datasets. Finally, we have compared the proposed method with other frequently used methods.
Název v anglickém jazyce
Layered RC Circuit Model for Background Subtraction
Popis výsledku anglicky
The background subtraction is a technique widely used for video analysis, mainly moving object detection for surveillance systems. Such algorithms must be robust, fast and it has to be able to deal with dynamic backgrounds like water surface or moving tree branches. Also, they should be able to deal with illumination changes and objects casted shadows. Generally, in computer vision the algorithms with a physical background have the best performance. We propose an algorithm for background subtraction based on a model of layered RC circuits. We tested our method on video sequences acquired from level crossing and on commonly used datasets. Finally, we have compared the proposed method with other frequently used methods.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
IN - Informatika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2013
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Lecture Notes in Computer Science. Volume 8034
ISBN
978-3-642-41938-6
ISSN
0302-9743
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
11
Strana od-do
199-209
Název nakladatele
Springer Verlag
Místo vydání
London
Místo konání akce
Rethymnon
Datum konání akce
29. 7. 2013
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—