The use of LMS and RLS Adaptive Algorithms for an Adaptive Control Method of Active Power Filter
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F13%3A86087278" target="_blank" >RIV/61989100:27240/13:86087278 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.4236/epe.2013.54B215" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.4236/epe.2013.54B215</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.4236/epe.2013.54B215" target="_blank" >10.4236/epe.2013.54B215</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
The use of LMS and RLS Adaptive Algorithms for an Adaptive Control Method of Active Power Filter
Popis výsledku v původním jazyce
This paper deals with the adaptive control mechanism management meant for shunt active power filters (SAPF). Systems driven this way are designed to improve the quality of electric power (power quality) in industrial networks. The authors have focused onthe implementation of two basic representatives of adaptive algorithms. First, an algorithm with a stochastic LMS (least mean square) gradient adaptation and to an algorithm with recursive RLS (recursive least square) optimal adaptation. The system examined by the authors can be used for non-linear loads for appliances with rapid fluctuations of the reactive and active power consumption. The proposed system adaptively reduces distortion, falls (dip) and changes in a supply voltage (flicker). Real signals for measurement were obtained at a sophisticated, three-phase experimental workplace. The results of executed experiments indicate that, with use of the certain adaptive algorithms, the examined AHC system shows very good dynamics, res
Název v anglickém jazyce
The use of LMS and RLS Adaptive Algorithms for an Adaptive Control Method of Active Power Filter
Popis výsledku anglicky
This paper deals with the adaptive control mechanism management meant for shunt active power filters (SAPF). Systems driven this way are designed to improve the quality of electric power (power quality) in industrial networks. The authors have focused onthe implementation of two basic representatives of adaptive algorithms. First, an algorithm with a stochastic LMS (least mean square) gradient adaptation and to an algorithm with recursive RLS (recursive least square) optimal adaptation. The system examined by the authors can be used for non-linear loads for appliances with rapid fluctuations of the reactive and active power consumption. The proposed system adaptively reduces distortion, falls (dip) and changes in a supply voltage (flicker). Real signals for measurement were obtained at a sophisticated, three-phase experimental workplace. The results of executed experiments indicate that, with use of the certain adaptive algorithms, the examined AHC system shows very good dynamics, res
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
JB - Senzory, čidla, měření a regulace
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/LH12183" target="_blank" >LH12183: Smart instrumentation - Vývoj a ověřování pokročilých měřicích systémů pro aplikační oblast přenosu a distribuce elektrické energie</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2013
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Energy and Power Engineering. Vol. 5, no. 4B
ISBN
—
ISSN
1949-243X
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
8
Strana od-do
1126-1133
Název nakladatele
Scientific Research Publishing
Místo vydání
Irvine
Místo konání akce
Peking
Datum konání akce
12. 7. 2013
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—