Adaptive Signal Processing of Fetal PCG Recorded by Interferometric Sensor
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F18%3A10241641" target="_blank" >RIV/61989100:27240/18:10241641 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-68527-4_26" target="_blank" >https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-68527-4_26</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-68527-4_26" target="_blank" >10.1007/978-3-319-68527-4_26</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Adaptive Signal Processing of Fetal PCG Recorded by Interferometric Sensor
Popis výsledku v původním jazyce
This paper is focused on the design, implementation, and verification of an adaptive system for processing of the fetal phonocardiogram (fPCG) recorded by the novel interferometric sensor. The main interference to be suppressed in the abdominal signal is the maternal phonocardiogram (mPCG). In this article, adaptive methods based on Least Mean Square and Recursive Least Square algorithms are used for the elimination of the maternal component. Evaluation of the filtration quality is provided using the objective parameters (Signal Noise to Ratio, Sensitivity, and Positive Predictive Value). (C) 2018, Springer International Publishing AG.
Název v anglickém jazyce
Adaptive Signal Processing of Fetal PCG Recorded by Interferometric Sensor
Popis výsledku anglicky
This paper is focused on the design, implementation, and verification of an adaptive system for processing of the fetal phonocardiogram (fPCG) recorded by the novel interferometric sensor. The main interference to be suppressed in the abdominal signal is the maternal phonocardiogram (mPCG). In this article, adaptive methods based on Least Mean Square and Recursive Least Square algorithms are used for the elimination of the maternal component. Evaluation of the filtration quality is provided using the objective parameters (Signal Noise to Ratio, Sensitivity, and Positive Predictive Value). (C) 2018, Springer International Publishing AG.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
20201 - Electrical and electronic engineering
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/EE2.3.20.0217" target="_blank" >EE2.3.20.0217: Rozvoj excelence vědeckovýzkumného týmu Telekomunikační techniky ve vazbě na zahraniční spolupráci</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2018
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Advances in Intelligent Systems and Computing. Volume 682
ISBN
978-3-319-68526-7
ISSN
2194-5357
e-ISSN
neuvedeno
Počet stran výsledku
9
Strana od-do
235-243
Název nakladatele
Springer Verlag
Místo vydání
Cham
Místo konání akce
Málaga
Datum konání akce
9. 10. 2017
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—