Do Evolutionary Algorithms Indeed Require Random Numbers? Extended Study
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F13%3A86088782" target="_blank" >RIV/61989100:27240/13:86088782 - isvavai.cz</a>
Nalezeny alternativní kódy
RIV/70883521:28140/13:43869790
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-00542-3_8" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-00542-3_8</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-00542-3_8" target="_blank" >10.1007/978-3-319-00542-3_8</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Do Evolutionary Algorithms Indeed Require Random Numbers? Extended Study
Popis výsledku v původním jazyce
An inherent part of evolutionary algorithms, that are based on Darwin theory of evolution and Mendel theory of genetic heritage, are random processes. In this participation, we discuss whether are random processes really needed in evolutionary algorithms. We use n periodic deterministic processes instead of random number generators and compare performance of evolutionary algorithms powered by those processes and by pseudo-random number generators. Deterministic processes used in this participation are based on deterministic chaos and are used to generate periodical series with different length. Results presented here are numerical demonstration rather than mathematical proofs. We propose that a certain class of deterministic processes can be used instead of random number generators without lowering of evolutionary algorithms performance.
Název v anglickém jazyce
Do Evolutionary Algorithms Indeed Require Random Numbers? Extended Study
Popis výsledku anglicky
An inherent part of evolutionary algorithms, that are based on Darwin theory of evolution and Mendel theory of genetic heritage, are random processes. In this participation, we discuss whether are random processes really needed in evolutionary algorithms. We use n periodic deterministic processes instead of random number generators and compare performance of evolutionary algorithms powered by those processes and by pseudo-random number generators. Deterministic processes used in this participation are based on deterministic chaos and are used to generate periodical series with different length. Results presented here are numerical demonstration rather than mathematical proofs. We propose that a certain class of deterministic processes can be used instead of random number generators without lowering of evolutionary algorithms performance.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
IN - Informatika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2013
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Advances in Intelligent Systems and Computing. Volume 210
ISBN
978-3-319-00541-6
ISSN
2194-5357
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
15
Strana od-do
61-75
Název nakladatele
Springer
Místo vydání
Heidelberg
Místo konání akce
Ostrava
Datum konání akce
3. 6. 2013
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—