Evolutionary Algorithms Powered by Nonrandom Processes
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F13%3A86088796" target="_blank" >RIV/61989100:27240/13:86088796 - isvavai.cz</a>
Nalezeny alternativní kódy
RIV/70883521:28140/13:43870508
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Evolutionary Algorithms Powered by Nonrandom Processes
Popis výsledku v původním jazyce
Inherent part of evolutionary algorithms that are based on Darwin theory of evolution and Mendel theory of genetic heritage, are random processes since genetic algorithms and evolutionary strategies use. In this participation we present extended experiments (of our previous) of selected evolutionary algorithms and test functions showing whether random processes really are needed in evolutionary algorithms. In our experiments we used differential evolution and SOMA algorithms with functions 2ndDeJong, Ackley, Griewangk, Rastrigin, SineWave and StretchedSineWave. We use n periodical deterministic processes (based on deterministic chaos principles) instead of pseudorandom number generators and compare performance of evolutionary algorithms powered by those processes and by pseudorandom number generators. Results presented here are numerical demonstration rather than mathematical proofs. We propose hypothesis that certain class of deterministic pro- cesses can be used instead of random num
Název v anglickém jazyce
Evolutionary Algorithms Powered by Nonrandom Processes
Popis výsledku anglicky
Inherent part of evolutionary algorithms that are based on Darwin theory of evolution and Mendel theory of genetic heritage, are random processes since genetic algorithms and evolutionary strategies use. In this participation we present extended experiments (of our previous) of selected evolutionary algorithms and test functions showing whether random processes really are needed in evolutionary algorithms. In our experiments we used differential evolution and SOMA algorithms with functions 2ndDeJong, Ackley, Griewangk, Rastrigin, SineWave and StretchedSineWave. We use n periodical deterministic processes (based on deterministic chaos principles) instead of pseudorandom number generators and compare performance of evolutionary algorithms powered by those processes and by pseudorandom number generators. Results presented here are numerical demonstration rather than mathematical proofs. We propose hypothesis that certain class of deterministic pro- cesses can be used instead of random num
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
IN - Informatika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2013
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Mendel 2013 : 19th International Conference on Soft Computing : June 26-28, 2013, Brno, Czech Republic
ISBN
978-80-214-4755-4
ISSN
1803-3814
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
8
Strana od-do
145-152
Název nakladatele
Brno University of Technology
Místo vydání
Brno
Místo konání akce
Brno
Datum konání akce
26. 6. 2013
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—