Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Evolutionary Algorithms Powered by Nonrandom Processes

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F13%3A86088796" target="_blank" >RIV/61989100:27240/13:86088796 - isvavai.cz</a>

  • Nalezeny alternativní kódy

    RIV/70883521:28140/13:43870508

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Evolutionary Algorithms Powered by Nonrandom Processes

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Inherent part of evolutionary algorithms that are based on Darwin theory of evolution and Mendel theory of genetic heritage, are random processes since genetic algorithms and evolutionary strategies use. In this participation we present extended experiments (of our previous) of selected evolutionary algorithms and test functions showing whether random processes really are needed in evolutionary algorithms. In our experiments we used differential evolution and SOMA algorithms with functions 2ndDeJong, Ackley, Griewangk, Rastrigin, SineWave and StretchedSineWave. We use n periodical deterministic processes (based on deterministic chaos principles) instead of pseudorandom number generators and compare performance of evolutionary algorithms powered by those processes and by pseudorandom number generators. Results presented here are numerical demonstration rather than mathematical proofs. We propose hypothesis that certain class of deterministic pro- cesses can be used instead of random num

  • Název v anglickém jazyce

    Evolutionary Algorithms Powered by Nonrandom Processes

  • Popis výsledku anglicky

    Inherent part of evolutionary algorithms that are based on Darwin theory of evolution and Mendel theory of genetic heritage, are random processes since genetic algorithms and evolutionary strategies use. In this participation we present extended experiments (of our previous) of selected evolutionary algorithms and test functions showing whether random processes really are needed in evolutionary algorithms. In our experiments we used differential evolution and SOMA algorithms with functions 2ndDeJong, Ackley, Griewangk, Rastrigin, SineWave and StretchedSineWave. We use n periodical deterministic processes (based on deterministic chaos principles) instead of pseudorandom number generators and compare performance of evolutionary algorithms powered by those processes and by pseudorandom number generators. Results presented here are numerical demonstration rather than mathematical proofs. We propose hypothesis that certain class of deterministic pro- cesses can be used instead of random num

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    IN - Informatika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2013

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Mendel 2013 : 19th International Conference on Soft Computing : June 26-28, 2013, Brno, Czech Republic

  • ISBN

    978-80-214-4755-4

  • ISSN

    1803-3814

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    8

  • Strana od-do

    145-152

  • Název nakladatele

    Brno University of Technology

  • Místo vydání

    Brno

  • Místo konání akce

    Brno

  • Datum konání akce

    26. 6. 2013

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku