On Convergence of Evolutionary Algorithms Powered by Non-random Generators

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F70883521%3A28140%2F14%3A43871747" target="_blank" >RIV/70883521:28140/14:43871747 - isvavai.cz</a>

Nalezeny alternativní kódy

RIV/61989100:27240/14:86092649

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

On Convergence of Evolutionary Algorithms Powered by Non-random Generators

Popis výsledku v původním jazyce

Inherent part of evolutionary algorithms that are based on Darwin theory of evolution and Mendel theory of genetic heritage, are random processes that are used in every evolutionary algorithm like genetic algorithms etc. In this paper we present experiments (based on our previous) of selected evolutionary algorithms and test functions demonstrating impact of non-random generators on performance of the evolutionary algorithms. In our experiments we used differential evolution and SOMA algorithms with functions Griewangk and Rastrigin. We use n periodical deterministic processes (based on deterministic chaos principles) instead of pseudorandom number generators and compare performance of evolutionary algorithms powered by those processes and by pseudorandom number generators. Results presented here has to be understand like numerical demonstration rather than mathematical proofs. Our results (reported sooner and here) suggest hypothesis that certain class of deterministic processes can b

Název v anglickém jazyce

On Convergence of Evolutionary Algorithms Powered by Non-random Generators

Popis výsledku anglicky

Inherent part of evolutionary algorithms that are based on Darwin theory of evolution and Mendel theory of genetic heritage, are random processes that are used in every evolutionary algorithm like genetic algorithms etc. In this paper we present experiments (based on our previous) of selected evolutionary algorithms and test functions demonstrating impact of non-random generators on performance of the evolutionary algorithms. In our experiments we used differential evolution and SOMA algorithms with functions Griewangk and Rastrigin. We use n periodical deterministic processes (based on deterministic chaos principles) instead of pseudorandom number generators and compare performance of evolutionary algorithms powered by those processes and by pseudorandom number generators. Results presented here has to be understand like numerical demonstration rather than mathematical proofs. Our results (reported sooner and here) suggest hypothesis that certain class of deterministic processes can b

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

IN - Informatika

OECD FORD obor

—

Projekt

Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2014

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Artificial Intelligence and Soft Computing

ISBN

978-3-319-07172-5

ISSN

0302-9743

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

11

Strana od-do

492-502

Název nakladatele

Springer-Verlag Berlin

Místo vydání

Heidelberg

Místo konání akce

Zakopane

Datum konání akce

1. 6. 2014

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—