Evolutionary Algorithms for Parameter Estimation of Metabolic Systems

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F13%3A86088786" target="_blank" >RIV/61989100:27240/13:86088786 - isvavai.cz</a>
Nalezeny alternativní kódy
RIV/70883521:28140/13:43869794
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-00542-3_21" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-00542-3_21</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-00542-3_21" target="_blank" >10.1007/978-3-319-00542-3_21</a>

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Evolutionary Algorithms for Parameter Estimation of Metabolic Systems
Popis výsledku v původním jazyce
For many years, computational tools have been widely applied to study such complex systems as metabolic networks. One of the principal questions in modeling of metabolic systems is the parameter estimation of model, which is related to a nonlinear programming problem. Two types of evolutionary algorithms, Differential Evolution and Self-Organizing Migrating Algorithm, are applied to the well-studied metabolic system, the urea cycle of the mammalian hepatocyte. The algorithms provide an effective approach in parameters identification of the model.
Název v anglickém jazyce
Evolutionary Algorithms for Parameter Estimation of Metabolic Systems
Popis výsledku anglicky
For many years, computational tools have been widely applied to study such complex systems as metabolic networks. One of the principal questions in modeling of metabolic systems is the parameter estimation of model, which is related to a nonlinear programming problem. Two types of evolutionary algorithms, Differential Evolution and Self-Organizing Migrating Algorithm, are applied to the well-studied metabolic system, the urea cycle of the mammalian hepatocyte. The algorithms provide an effective approach in parameters identification of the model.

Projekt
<a href="/cs/project/GA13-08195S" target="_blank" >GA13-08195S: Vysoce škálovatelné paralelní a distribuované metody zpracování vědeckých dat</a><br>
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění
2013
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku
Advances in Intelligent Systems and Computing. Volume 210
ISBN
978-3-319-00541-6
ISSN
2194-5357
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
9
Strana od-do
201-209
Název nakladatele
Springer
Místo vydání
Heidelberg
Místo konání akce
Ostrava
Datum konání akce
3. 6. 2013
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—

Podobné výsledky(10)