A brief survey of advances in particle swarm optimization on graphic processing units

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F13%3A86088865" target="_blank" >RIV/61989100:27240/13:86088865 - isvavai.cz</a>

Nalezeny alternativní kódy

RIV/61989100:27740/13:86088865

Výsledek na webu

<a href="http://dx.doi.org/10.1109/NaBIC.2013.6617859" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1109/NaBIC.2013.6617859</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1109/NaBIC.2013.6617859" target="_blank" >10.1109/NaBIC.2013.6617859</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

A brief survey of advances in particle swarm optimization on graphic processing units

Popis výsledku v původním jazyce

In the last few years, the Graphic Processing Units (GPUs) emerged as an exciting new hardware environment available for a truly parallel implementation and execution of Nature and Bio-inspired Algorithms. In contrast to common multicore CPUs that contain up to tens of independent cores, the GPUs represent a massively parallel single-instruction multiple-data (SIMD) devices that can nowadays reach peak performance of hundreds and thousands of giga FLOPS (floating-point operations per second). Nature andBio-inspired Algorithms often adopt populational problem solving approaches and implement parallel optimization strategies in which group or groups of candidate solutions search for optimal solutions. Swarm Intelligence and Particle Swarm Optimization (PSO) in particular can be seen as multiagent methods in which the interaction of simple independent agents yields intelligent collective behavior. Such algorithms especially fit to the architecture of the GPUs. This survey provides a brie

Název v anglickém jazyce

A brief survey of advances in particle swarm optimization on graphic processing units

Popis výsledku anglicky

In the last few years, the Graphic Processing Units (GPUs) emerged as an exciting new hardware environment available for a truly parallel implementation and execution of Nature and Bio-inspired Algorithms. In contrast to common multicore CPUs that contain up to tens of independent cores, the GPUs represent a massively parallel single-instruction multiple-data (SIMD) devices that can nowadays reach peak performance of hundreds and thousands of giga FLOPS (floating-point operations per second). Nature andBio-inspired Algorithms often adopt populational problem solving approaches and implement parallel optimization strategies in which group or groups of candidate solutions search for optimal solutions. Swarm Intelligence and Particle Swarm Optimization (PSO) in particular can be seen as multiagent methods in which the interaction of simple independent agents yields intelligent collective behavior. Such algorithms especially fit to the architecture of the GPUs. This survey provides a brie

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

IN - Informatika

OECD FORD obor

—

Projekt

Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2013

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

2013 World Congress on Nature and Biologically Inspired Computing, NaBIC 2013

ISBN

978-1-4799-1415-9

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

7

Strana od-do

182-188

Název nakladatele

Elsevier

Místo vydání

New York

Místo konání akce

Fargo

Datum konání akce

12. 8. 2013

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—