Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Parallel differential evolution in Unified Parallel C

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F13%3A86088870" target="_blank" >RIV/61989100:27240/13:86088870 - isvavai.cz</a>

  • Nalezeny alternativní kódy

    RIV/61989100:27740/13:86088870

  • Výsledek na webu

    <a href="http://dx.doi.org/10.1109/CEC.2013.6557629" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1109/CEC.2013.6557629</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1109/CEC.2013.6557629" target="_blank" >10.1109/CEC.2013.6557629</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Parallel differential evolution in Unified Parallel C

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Distributed environments and emerging highly-parallel platforms provide a suitable hardware infrastructure for parallel Evolutionary Computation. Partitioned Global Address Space model is a well-known parallel computing model used to implement scalable algorithms for many-core systems and clusters. This study investigates the Unified Parallel C programming language as a tool for implementation of scalable evolutionary algorithms for high-dimensional problems. The design concepts and initial implementation are demonstrated on the Differential Evolution algorithm. The mapping of Differential Evolution concepts to Unified Parallel C features is presented and three variants of parallel Differential Evolution for many-core shared memory systems and clustersof computers with distributed memory are implemented and evaluated in the environment of a small real-world cluster.

  • Název v anglickém jazyce

    Parallel differential evolution in Unified Parallel C

  • Popis výsledku anglicky

    Distributed environments and emerging highly-parallel platforms provide a suitable hardware infrastructure for parallel Evolutionary Computation. Partitioned Global Address Space model is a well-known parallel computing model used to implement scalable algorithms for many-core systems and clusters. This study investigates the Unified Parallel C programming language as a tool for implementation of scalable evolutionary algorithms for high-dimensional problems. The design concepts and initial implementation are demonstrated on the Differential Evolution algorithm. The mapping of Differential Evolution concepts to Unified Parallel C features is presented and three variants of parallel Differential Evolution for many-core shared memory systems and clustersof computers with distributed memory are implemented and evaluated in the environment of a small real-world cluster.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    IN - Informatika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2013

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    2013 IEEE Congress on Evolutionary Computation, CEC 2013

  • ISBN

    978-1-4799-0454-9

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    8

  • Strana od-do

    642-649

  • Název nakladatele

    IEEE

  • Místo vydání

    New York

  • Místo konání akce

    Cancun

  • Datum konání akce

    20. 6. 2013

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku