Parallel differential evolution in Unified Parallel C
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F13%3A86088870" target="_blank" >RIV/61989100:27240/13:86088870 - isvavai.cz</a>
Nalezeny alternativní kódy
RIV/61989100:27740/13:86088870
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.1109/CEC.2013.6557629" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1109/CEC.2013.6557629</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1109/CEC.2013.6557629" target="_blank" >10.1109/CEC.2013.6557629</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Parallel differential evolution in Unified Parallel C
Popis výsledku v původním jazyce
Distributed environments and emerging highly-parallel platforms provide a suitable hardware infrastructure for parallel Evolutionary Computation. Partitioned Global Address Space model is a well-known parallel computing model used to implement scalable algorithms for many-core systems and clusters. This study investigates the Unified Parallel C programming language as a tool for implementation of scalable evolutionary algorithms for high-dimensional problems. The design concepts and initial implementation are demonstrated on the Differential Evolution algorithm. The mapping of Differential Evolution concepts to Unified Parallel C features is presented and three variants of parallel Differential Evolution for many-core shared memory systems and clustersof computers with distributed memory are implemented and evaluated in the environment of a small real-world cluster.
Název v anglickém jazyce
Parallel differential evolution in Unified Parallel C
Popis výsledku anglicky
Distributed environments and emerging highly-parallel platforms provide a suitable hardware infrastructure for parallel Evolutionary Computation. Partitioned Global Address Space model is a well-known parallel computing model used to implement scalable algorithms for many-core systems and clusters. This study investigates the Unified Parallel C programming language as a tool for implementation of scalable evolutionary algorithms for high-dimensional problems. The design concepts and initial implementation are demonstrated on the Differential Evolution algorithm. The mapping of Differential Evolution concepts to Unified Parallel C features is presented and three variants of parallel Differential Evolution for many-core shared memory systems and clustersof computers with distributed memory are implemented and evaluated in the environment of a small real-world cluster.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
IN - Informatika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2013
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
2013 IEEE Congress on Evolutionary Computation, CEC 2013
ISBN
978-1-4799-0454-9
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
8
Strana od-do
642-649
Název nakladatele
IEEE
Místo vydání
New York
Místo konání akce
Cancun
Datum konání akce
20. 6. 2013
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—