Flexible neural trees—Parallel learning on HPC

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F17%3A10238063" target="_blank" >RIV/61989100:27240/17:10238063 - isvavai.cz</a>
Nalezeny alternativní kódy
RIV/61989100:27740/17:10238063
Výsledek na webu
<a href="https://link.springer.com/chapter/10.1007%2F978-981-10-3391-9_4" target="_blank" >https://link.springer.com/chapter/10.1007%2F978-981-10-3391-9_4</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-981-10-3391-9_4" target="_blank" >10.1007/978-981-10-3391-9_4</a>

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Flexible neural trees—Parallel learning on HPC
Popis výsledku v původním jazyce
he purpose of this research is to develop effective parallel Flexible Neural Tree learning algorithm based on Message Passing Interface at High Performance Computing environment. The implemented framework utilizes two bio-inspired evolutionary algorithms that were parallelized. Genetic algorithm is used to develop structure of FNT and differential evolution for fine tunning of the parameters. Framework was tested for its correctness and scalability on Anselm cluster. Scalability experiments prove good performance results.
Název v anglickém jazyce
Flexible neural trees—Parallel learning on HPC
Popis výsledku anglicky
he purpose of this research is to develop effective parallel Flexible Neural Tree learning algorithm based on Message Passing Interface at High Performance Computing environment. The implemented framework utilizes two bio-inspired evolutionary algorithms that were parallelized. Genetic algorithm is used to develop structure of FNT and differential evolution for fine tunning of the parameters. Framework was tested for its correctness and scalability on Anselm cluster. Scalability experiments prove good performance results.

Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Rok uplatnění
2017
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku
Advances in intelligent systems and computing. Volume 568
ISBN
978-981-10-3390-2
ISSN
2194-5357
e-ISSN
neuvedeno
Počet stran výsledku
11
Strana od-do
67-77
Název nakladatele
Springer
Místo vydání
Singapur
Místo konání akce
Kalkata
Datum konání akce
12. 8. 2016
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—

Podobné výsledky(10)