Data mining by symbolic fuzzy classifiers and genetic programming
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F13%3A86088872" target="_blank" >RIV/61989100:27240/13:86088872 - isvavai.cz</a>
Nalezeny alternativní kódy
RIV/61989100:27740/13:86088872
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-33227-2_28" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-33227-2_28</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-33227-2_28" target="_blank" >10.1007/978-3-642-33227-2_28</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Data mining by symbolic fuzzy classifiers and genetic programming
Popis výsledku v původním jazyce
There are various techniques for data mining and data analysis. Among them, hybrid approaches combining two or more algorithms gain importance as the complexity and dimension of real world data sets grows. In this paper, we present an application of evolutionary-fuzzy classification technique for data mining. Genetic programming is deployed to evolve a fuzzy classifier and an example of real world application is presented.
Název v anglickém jazyce
Data mining by symbolic fuzzy classifiers and genetic programming
Popis výsledku anglicky
There are various techniques for data mining and data analysis. Among them, hybrid approaches combining two or more algorithms gain importance as the complexity and dimension of real world data sets grows. In this paper, we present an application of evolutionary-fuzzy classification technique for data mining. Genetic programming is deployed to evolve a fuzzy classifier and an example of real world application is presented.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
IN - Informatika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2013
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Advances in Intelligent Systems and Computing. Volume 210
ISBN
978-3-319-00541-6
ISSN
2194-5357
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
10
Strana od-do
273-282
Název nakladatele
Springer
Místo vydání
Berlin
Místo konání akce
Ostrava
Datum konání akce
3. 6. 2013
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—