Data mining by symbolic fuzzy classifiers and genetic programming- state of the art and prospective approaches

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F13%3A86088873" target="_blank" >RIV/61989100:27240/13:86088873 - isvavai.cz</a>

Nalezeny alternativní kódy

RIV/61989100:27740/13:86088873

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Data mining by symbolic fuzzy classifiers and genetic programming- state of the art and prospective approaches

Popis výsledku v původním jazyce

There are various techniques for data mining and data analysis. Data mining is very important in the information retrieval areas especially when the data amounts are very large. Among them, hybrid approaches combining two or more algorithms gain importance as the complexity and dimension of real world data sets grows. In this paper, we present an application of evolutionary-fuzzy classification technique for data mining, outline state of the art of related methods and draw future directions of the research. In the presented application, genetic programming was deployed to evolve a fuzzy classifier and an example of real world application was presented.

Název v anglickém jazyce

Data mining by symbolic fuzzy classifiers and genetic programming- state of the art and prospective approaches

Popis výsledku anglicky

There are various techniques for data mining and data analysis. Data mining is very important in the information retrieval areas especially when the data amounts are very large. Among them, hybrid approaches combining two or more algorithms gain importance as the complexity and dimension of real world data sets grows. In this paper, we present an application of evolutionary-fuzzy classification technique for data mining, outline state of the art of related methods and draw future directions of the research. In the presented application, genetic programming was deployed to evolve a fuzzy classifier and an example of real world application was presented.

Druh

J_x - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

CEP obor

IN - Informatika

OECD FORD obor

—

Projekt

Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2013

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

WSEAS Transactions on Computers

ISSN

1109-2750

e-ISSN

—

Svazek periodika

12

Číslo periodika v rámci svazku

3

Stát vydavatele periodika

US - Spojené státy americké

Počet stran výsledku

10

Strana od-do

85-94

Kód UT WoS článku

—

EID výsledku v databázi Scopus

—