Randomness and chaos in genetic algorithms and differential evolution

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F13%3A86089186" target="_blank" >RIV/61989100:27240/13:86089186 - isvavai.cz</a>

Nalezeny alternativní kódy

RIV/61989100:27740/13:86089186

Výsledek na webu

<a href="http://dx.doi.org/10.1109/INCoS.2013.36" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1109/INCoS.2013.36</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1109/INCoS.2013.36" target="_blank" >10.1109/INCoS.2013.36</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Randomness and chaos in genetic algorithms and differential evolution

Popis výsledku v původním jazyce

Evolutionary methods and stochastic algorithms in general rely heavily on streams of (pseudo-)random numbers generated in course of their execution. The pseudo-random numbers are utilized for in-silico emulation of probability-driven natural processes such as modification of genetic information (mutation, crossover), partner selection, and survival of the fittest (selection, migration). Deterministic chaos is a very well known mathematical concept that can be used to generate sequences of real numbers within selected interval. In the past, it has been used as a basis for various pseudo-random number generators with interesting properties. This work provides an empirical comparison of the performance of genetic algorithms and differential evolution using different pseudo-random number generators and chaotic systems as sources of stochasticity.

Název v anglickém jazyce

Randomness and chaos in genetic algorithms and differential evolution

Popis výsledku anglicky

Evolutionary methods and stochastic algorithms in general rely heavily on streams of (pseudo-)random numbers generated in course of their execution. The pseudo-random numbers are utilized for in-silico emulation of probability-driven natural processes such as modification of genetic information (mutation, crossover), partner selection, and survival of the fittest (selection, migration). Deterministic chaos is a very well known mathematical concept that can be used to generate sequences of real numbers within selected interval. In the past, it has been used as a basis for various pseudo-random number generators with interesting properties. This work provides an empirical comparison of the performance of genetic algorithms and differential evolution using different pseudo-random number generators and chaotic systems as sources of stochasticity.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

IN - Informatika

OECD FORD obor

—

Projekt

Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2013

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proceedings - 5th International Conference on Intelligent Networking and Collaborative Systems, INCoS 2013

ISBN

978-0-7695-4988-0

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

6

Strana od-do

196-201

Název nakladatele

IEEE

Místo vydání

New York

Místo konání akce

Xi'an

Datum konání akce

9. 9. 2013

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—