On the use of chaos in nature-inspired optimization methods
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F13%3A86089240" target="_blank" >RIV/61989100:27240/13:86089240 - isvavai.cz</a>
Nalezeny alternativní kódy
RIV/61989100:27740/13:86089240
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.1109/SMC.2013.290" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1109/SMC.2013.290</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1109/SMC.2013.290" target="_blank" >10.1109/SMC.2013.290</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
On the use of chaos in nature-inspired optimization methods
Popis výsledku v původním jazyce
Stochastic nature-inspired optimization and search methods depend on streams of integer and floating point numbers generated in course of their execution. The pseudo-random numbers are utilized for in-silico emulation of probability-driven natural processes such as modification of genetic information (mutation, crossover), partner selection, and survival of the fittest (selection, migration) and environmental effects (small random changes in motion direction and velocity). Deterministic chaos is a wellknown mathematical concept that can be used to generate sequences of seemingly random real numbers within selected interval in a predictable and controllable way. In the past, it has been used as a basis for various pseudo-random number generators with interesting properties. This work provides an empirical comparison of the performance of genetic algorithms, differential evolution, and particle swarm optimization using different pseudo-random number generators and chaotic systems as sou
Název v anglickém jazyce
On the use of chaos in nature-inspired optimization methods
Popis výsledku anglicky
Stochastic nature-inspired optimization and search methods depend on streams of integer and floating point numbers generated in course of their execution. The pseudo-random numbers are utilized for in-silico emulation of probability-driven natural processes such as modification of genetic information (mutation, crossover), partner selection, and survival of the fittest (selection, migration) and environmental effects (small random changes in motion direction and velocity). Deterministic chaos is a wellknown mathematical concept that can be used to generate sequences of seemingly random real numbers within selected interval in a predictable and controllable way. In the past, it has been used as a basis for various pseudo-random number generators with interesting properties. This work provides an empirical comparison of the performance of genetic algorithms, differential evolution, and particle swarm optimization using different pseudo-random number generators and chaotic systems as sou
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
IN - Informatika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2013
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Proceedings - 2013 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics, SMC 2013
ISBN
978-0-7695-5154-8
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
6
Strana od-do
1684-1689
Název nakladatele
IEEE
Místo vydání
New York
Místo konání akce
Manchester
Datum konání akce
13. 10. 2013
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—