Using self-organizing maps for identification of roles in social networks

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F13%3A86089192" target="_blank" >RIV/61989100:27240/13:86089192 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Using self-organizing maps for identification of roles in social networks
Popis výsledku v původním jazyce
In social networks the participants may be characterized by their roles. We understand roles as different patterns of link structure in the network. These roles describe the node and its activity in the network over time. Self-organizing maps (SOMs) - type of artificial neural-networks, are used for node's role identification and for discovery of all the roles present in the network. Different data preprocessing methods allow us to capture different aspects of roles. We show results of the experiment with a large scale co-authorship network constructed from a DBLP dataset.
Název v anglickém jazyce
Using self-organizing maps for identification of roles in social networks
Popis výsledku anglicky
In social networks the participants may be characterized by their roles. We understand roles as different patterns of link structure in the network. These roles describe the node and its activity in the network over time. Self-organizing maps (SOMs) - type of artificial neural-networks, are used for node's role identification and for discovery of all the roles present in the network. Different data preprocessing methods allow us to capture different aspects of roles. We show results of the experiment with a large scale co-authorship network constructed from a DBLP dataset.

Projekt
<a href="/cs/project/EE.2.3.20.0072" target="_blank" >EE.2.3.20.0072: Rozvoj lidských zdrojů ve výzkumu a vývoji moderních soft computingových metod a jejich praktického využití</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění
2013
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku
2013 5th International Conference on Computational Aspects of Social Networks, CASoN 2013
ISBN
978-1-4799-1409-8
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
6
Strana od-do
44-49
Název nakladatele
IEEE
Místo vydání
New York
Místo konání akce
Fargo
Datum konání akce
12. 8. 2013
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—

Podobné výsledky(10)