Niche-Clearing Variable Mesh Optimization for Multimodal Problems

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F13%3A86089367" target="_blank" >RIV/61989100:27240/13:86089367 - isvavai.cz</a>

Nalezeny alternativní kódy

RIV/61989100:27740/13:86089367

Výsledek na webu

<a href="http://dx.doi.org/10.1109/NaBIC.2013.6617855" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1109/NaBIC.2013.6617855</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1109/NaBIC.2013.6617855" target="_blank" >10.1109/NaBIC.2013.6617855</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Niche-Clearing Variable Mesh Optimization for Multimodal Problems

Popis výsledku v původním jazyce

The development of niching methods is a very active research area within multimodal optimization. It includes not only the creation of new methods, but the formalization of hybrid methodologies resulting from the application of basic niching techniques to global optimization metaheuristics. In this paper, we discuss some preliminary results of a recently proposed metaheuristic algorithm, Variable Mesh Optimization (VMO), in the context of multimodal problems. To overcome some of the encountered limitations, a revamped version called Niche-Clearing-based Variable Mesh Optimization (NC-VMO) is put forth. NC-VMO demonstrated its ability to optimize multimodal functions by using a niche clearing technique. Experimental results confirm that the proposed approach is also competitive with other niche-based optimization methods in the literature.

Název v anglickém jazyce

Niche-Clearing Variable Mesh Optimization for Multimodal Problems

Popis výsledku anglicky

The development of niching methods is a very active research area within multimodal optimization. It includes not only the creation of new methods, but the formalization of hybrid methodologies resulting from the application of basic niching techniques to global optimization metaheuristics. In this paper, we discuss some preliminary results of a recently proposed metaheuristic algorithm, Variable Mesh Optimization (VMO), in the context of multimodal problems. To overcome some of the encountered limitations, a revamped version called Niche-Clearing-based Variable Mesh Optimization (NC-VMO) is put forth. NC-VMO demonstrated its ability to optimize multimodal functions by using a niche clearing technique. Experimental results confirm that the proposed approach is also competitive with other niche-based optimization methods in the literature.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

IN - Informatika

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/ED1.1.00%2F02.0070" target="_blank" >ED1.1.00/02.0070: Centrum excelence IT4Innovations</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2013

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

2013 World Congress on Nature and Biologically Inspired Computing, NaBIC 2013

ISBN

978-1-4799-1415-9

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

8

Strana od-do

161-168

Název nakladatele

Elsevier

Místo vydání

New York

Místo konání akce

Fargo

Datum konání akce

12. 8. 2013

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—