Niche-clearing-based variable mesh optimization for multimodal problems
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F13%3A86092926" target="_blank" >RIV/61989100:27240/13:86092926 - isvavai.cz</a>
Nalezeny alternativní kódy
RIV/61989100:27740/13:86092926
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.1109/NaBIC.2013.6617855" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1109/NaBIC.2013.6617855</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1109/NaBIC.2013.6617855" target="_blank" >10.1109/NaBIC.2013.6617855</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Niche-clearing-based variable mesh optimization for multimodal problems
Popis výsledku v původním jazyce
The development of niching methods is a very active research area within multimodal optimization. It includes not only the creation of new methods, but the formalization of hybrid methodologies resulting from the application of basic niching techniques to global optimization metaheuristics. In this paper, we discuss some preliminary results of a recently proposed metaheuristic algorithm, Variable Mesh Optimization (VMO), in the context of multimodal problems. To overcome some of the encountered limitations, a revamped version called Niche-Clearing-based Variable Mesh Optimization (NC-VMO) is put forth. NC-VMO demonstrated its ability to optimize multimodal functions by using a niche clearing technique. Experimental results confirm that the proposed approach is also competitive with other niche-based optimization methods in the literature. 2013 IEEE.
Název v anglickém jazyce
Niche-clearing-based variable mesh optimization for multimodal problems
Popis výsledku anglicky
The development of niching methods is a very active research area within multimodal optimization. It includes not only the creation of new methods, but the formalization of hybrid methodologies resulting from the application of basic niching techniques to global optimization metaheuristics. In this paper, we discuss some preliminary results of a recently proposed metaheuristic algorithm, Variable Mesh Optimization (VMO), in the context of multimodal problems. To overcome some of the encountered limitations, a revamped version called Niche-Clearing-based Variable Mesh Optimization (NC-VMO) is put forth. NC-VMO demonstrated its ability to optimize multimodal functions by using a niche clearing technique. Experimental results confirm that the proposed approach is also competitive with other niche-based optimization methods in the literature. 2013 IEEE.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
IN - Informatika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/ED1.1.00%2F02.0070" target="_blank" >ED1.1.00/02.0070: Centrum excelence IT4Innovations</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2013
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
2013 World Congress on Nature and Biologically Inspired Computing, NaBIC 2013
ISBN
978-1-4799-1415-9
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
8
Strana od-do
161-168
Název nakladatele
Elsevier
Místo vydání
New York
Místo konání akce
Fargo
Datum konání akce
12. 8. 2013
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—