Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

An efficient and distributed file search in unstructured peer-to-peer networks

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F13%3A86092930" target="_blank" >RIV/61989100:27240/13:86092930 - isvavai.cz</a>

  • Nalezeny alternativní kódy

    RIV/61989100:27740/13:86092930

  • Výsledek na webu

    <a href="http://dx.doi.org/10.1007/s12083-013-0236-0" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1007/s12083-013-0236-0</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1007/s12083-013-0236-0" target="_blank" >10.1007/s12083-013-0236-0</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    An efficient and distributed file search in unstructured peer-to-peer networks

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Peer-to-peer (P2P) networks are gaining increased attention from both the scientific community and the larger Internet user community. Data retrieval algorithms lie at the center of P2P networks, and this paper addresses the problem of efficiently searching for files in unstructured P2P systems. We propose an Improved Adaptive Probabilistic Search (IAPS) algorithm that is fully distributed and bandwidth efficient. IAPS uses ant-colony optimization and takes file types into consideration in order to search for file container nodes with a high probability of success. We have performed extensive simulations to study the performance of IAPS, and we compare it with the Random Walk and Adaptive Probabilistic Search algorithms. Our experimental results show that IAPS achieves high success rates, high response rates, and significant message reduction. 2013, Springer Science+Business Media New York.

  • Název v anglickém jazyce

    An efficient and distributed file search in unstructured peer-to-peer networks

  • Popis výsledku anglicky

    Peer-to-peer (P2P) networks are gaining increased attention from both the scientific community and the larger Internet user community. Data retrieval algorithms lie at the center of P2P networks, and this paper addresses the problem of efficiently searching for files in unstructured P2P systems. We propose an Improved Adaptive Probabilistic Search (IAPS) algorithm that is fully distributed and bandwidth efficient. IAPS uses ant-colony optimization and takes file types into consideration in order to search for file container nodes with a high probability of success. We have performed extensive simulations to study the performance of IAPS, and we compare it with the Random Walk and Adaptive Probabilistic Search algorithms. Our experimental results show that IAPS achieves high success rates, high response rates, and significant message reduction. 2013, Springer Science+Business Media New York.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    IN - Informatika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/ED1.1.00%2F02.0070" target="_blank" >ED1.1.00/02.0070: Centrum excelence IT4Innovations</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2013

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Peer-to-Peer Networking and Applications

  • ISSN

    1936-6442

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    8

  • Číslo periodika v rámci svazku

    1

  • Stát vydavatele periodika

    US - Spojené státy americké

  • Počet stran výsledku

    17

  • Strana od-do

    120-136

  • Kód UT WoS článku

    000348346100009

  • EID výsledku v databázi Scopus