Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Identifying peer-to-peer communities in the network by connection graph analysis

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F14%3A00224207" target="_blank" >RIV/68407700:21230/14:00224207 - isvavai.cz</a>

  • Nalezeny alternativní kódy

    RIV/28943601:_____/14:#0000007

  • Výsledek na webu

    <a href="http://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/nem.1862/abstract" target="_blank" >http://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/nem.1862/abstract</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1002/nem.1862" target="_blank" >10.1002/nem.1862</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Identifying peer-to-peer communities in the network by connection graph analysis

  • Popis výsledku v původním jazyce

    In this paper we present a unified solution to identify peer-to-peer (P2P) communities operating in the network. We propose an algorithm that is able to progressively discover nodes cooperating in a P2P network and to identify that P2P network. Startingfrom a single known node, we can easily identify other nodes in the P2P network, through the analysis of widely available and standardized IPFIX (NetFlow) data. Instead of relying on the analysis of content characteristics or packet properties, we monitor connections of known nodes in the network and then progressively discover other nodes through the analysis of their mutual contacts. We show that our method is able to discover cooperating nodes in many P2P networks and present the real computational requirements of the algorithm on a large network. The use of standardized input data allows for easy deployment onto real networks.

  • Název v anglickém jazyce

    Identifying peer-to-peer communities in the network by connection graph analysis

  • Popis výsledku anglicky

    In this paper we present a unified solution to identify peer-to-peer (P2P) communities operating in the network. We propose an algorithm that is able to progressively discover nodes cooperating in a P2P network and to identify that P2P network. Startingfrom a single known node, we can easily identify other nodes in the P2P network, through the analysis of widely available and standardized IPFIX (NetFlow) data. Instead of relying on the analysis of content characteristics or packet properties, we monitor connections of known nodes in the network and then progressively discover other nodes through the analysis of their mutual contacts. We show that our method is able to discover cooperating nodes in many P2P networks and present the real computational requirements of the algorithm on a large network. The use of standardized input data allows for easy deployment onto real networks.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    IN - Informatika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/VG20122014086" target="_blank" >VG20122014086: Aplikovaný výzkum metody pro efektivní management síťové bezpečnosti datových center, ochrany cloud serverů a služeb ověřený praktickým měřením</a><br>

  • Návaznosti

    I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2014

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    International Journal of Network Management

  • ISSN

    1055-7148

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    24

  • Číslo periodika v rámci svazku

    4

  • Stát vydavatele periodika

    US - Spojené státy americké

  • Počet stran výsledku

    18

  • Strana od-do

    235-252

  • Kód UT WoS článku

    000339479100003

  • EID výsledku v databázi Scopus